中国图象图形学报
中國圖象圖形學報
중국도상도형학보
JOURNAL OF IMAGE AND GRAPHICS
2014年
3期
428-438
,共11页
超像素%目标定位%点追踪%金字塔Lucas-Kanade
超像素%目標定位%點追蹤%金字塔Lucas-Kanade
초상소%목표정위%점추종%금자탑Lucas-Kanade
superpixel%object location%point tracking%pyramidal Lucas-Kanade
目的 由于当前大多数的追踪算法都是使用目标外观模型和特征进行目标的匹配,在长时间的目标追踪过程中,目标的尺度和形状均会发生变化,再加上计算机视觉误差,都会导致追踪的失误.提出一种高效的目标模型用于提高追踪的效率和成功率.方法 采用分割后提取的目标特征来进行建模表示外观结构,利用图像分割的方法,将被追踪的目标区域分割成多个超像素块,结合SIFT特征,形成词汇本,并计算每个词在词汇本中的权值,作为目标的外观模型.利用外观模型确定目标对象的关键点位置后,通过使用金字塔Lucas-Kanade追踪器预测关键点在下一帧图像中的位置,并移动追踪窗口位置.结果 结合点位移的加权计算有效地克服目标尺度和形状变化产生的问题.结论 实验结果表明在目标发生形变或光照变化的情况下,算法也能准确地、实时地追踪到目标.
目的 由于噹前大多數的追蹤算法都是使用目標外觀模型和特徵進行目標的匹配,在長時間的目標追蹤過程中,目標的呎度和形狀均會髮生變化,再加上計算機視覺誤差,都會導緻追蹤的失誤.提齣一種高效的目標模型用于提高追蹤的效率和成功率.方法 採用分割後提取的目標特徵來進行建模錶示外觀結構,利用圖像分割的方法,將被追蹤的目標區域分割成多箇超像素塊,結閤SIFT特徵,形成詞彙本,併計算每箇詞在詞彙本中的權值,作為目標的外觀模型.利用外觀模型確定目標對象的關鍵點位置後,通過使用金字塔Lucas-Kanade追蹤器預測關鍵點在下一幀圖像中的位置,併移動追蹤窗口位置.結果 結閤點位移的加權計算有效地剋服目標呎度和形狀變化產生的問題.結論 實驗結果錶明在目標髮生形變或光照變化的情況下,算法也能準確地、實時地追蹤到目標.
목적 유우당전대다수적추종산법도시사용목표외관모형화특정진행목표적필배,재장시간적목표추종과정중,목표적척도화형상균회발생변화,재가상계산궤시각오차,도회도치추종적실오.제출일충고효적목표모형용우제고추종적효솔화성공솔.방법 채용분할후제취적목표특정래진행건모표시외관결구,이용도상분할적방법,장피추종적목표구역분할성다개초상소괴,결합SIFT특정,형성사회본,병계산매개사재사회본중적권치,작위목표적외관모형.이용외관모형학정목표대상적관건점위치후,통과사용금자탑Lucas-Kanade추종기예측관건점재하일정도상중적위치,병이동추종창구위치.결과 결합점위이적가권계산유효지극복목표척도화형상변화산생적문제.결론 실험결과표명재목표발생형변혹광조변화적정황하,산법야능준학지、실시지추종도목표.
