中国图象图形学报
中國圖象圖形學報
중국도상도형학보
JOURNAL OF IMAGE AND GRAPHICS
2014年
3期
386-392
,共7页
王一帆%尹传历%黄义明%王洪玉
王一帆%尹傳歷%黃義明%王洪玉
왕일범%윤전력%황의명%왕홍옥
图像增强%图像去雾%双边滤波%大气散射模型
圖像增彊%圖像去霧%雙邊濾波%大氣散射模型
도상증강%도상거무%쌍변려파%대기산사모형
image enhancement%image defogging%bilateral filter%atmosphere scattering model
目的 在雾、霾等天气下,获取的图像受到大气粒子散射的影响而严重降质.针对这一问题,提出了一种基于双边滤波的单幅图像去雾算法.方法 此算法是以大气散射模型为基础.首先利用双边滤波保持边缘的平滑特性得到准确的大气耗散函数.其次,针对明亮区域失真的问题,本文提出了弱化明亮区域去雾的方法.最后,通过变换大气散射模型得到清晰的无雾图像.结果 大量实验结果表明,本算法恢复的图像清晰自然,尤其是在远景处和景深突变的边缘处的处理能取到很好的去雾效果.此外,其时间复杂度为图像大小的线性函数.结论 针对雾、霾天气下的降质图像,基于大气散射模型与双边滤波特性,本文提出了一种新的单幅图像去雾算法.实验结果表明,本算法能获得很好的去雾效果,尤其在细节处理的表现优于Tarel的去雾算法.同时,与HeKaiming的去雾算法相比,运行时间具有明显优势,有利于实现实时性技术应用.
目的 在霧、霾等天氣下,穫取的圖像受到大氣粒子散射的影響而嚴重降質.針對這一問題,提齣瞭一種基于雙邊濾波的單幅圖像去霧算法.方法 此算法是以大氣散射模型為基礎.首先利用雙邊濾波保持邊緣的平滑特性得到準確的大氣耗散函數.其次,針對明亮區域失真的問題,本文提齣瞭弱化明亮區域去霧的方法.最後,通過變換大氣散射模型得到清晰的無霧圖像.結果 大量實驗結果錶明,本算法恢複的圖像清晰自然,尤其是在遠景處和景深突變的邊緣處的處理能取到很好的去霧效果.此外,其時間複雜度為圖像大小的線性函數.結論 針對霧、霾天氣下的降質圖像,基于大氣散射模型與雙邊濾波特性,本文提齣瞭一種新的單幅圖像去霧算法.實驗結果錶明,本算法能穫得很好的去霧效果,尤其在細節處理的錶現優于Tarel的去霧算法.同時,與HeKaiming的去霧算法相比,運行時間具有明顯優勢,有利于實現實時性技術應用.
목적 재무、매등천기하,획취적도상수도대기입자산사적영향이엄중강질.침대저일문제,제출료일충기우쌍변려파적단폭도상거무산법.방법 차산법시이대기산사모형위기출.수선이용쌍변려파보지변연적평활특성득도준학적대기모산함수.기차,침대명량구역실진적문제,본문제출료약화명량구역거무적방법.최후,통과변환대기산사모형득도청석적무무도상.결과 대량실험결과표명,본산법회복적도상청석자연,우기시재원경처화경심돌변적변연처적처리능취도흔호적거무효과.차외,기시간복잡도위도상대소적선성함수.결론 침대무、매천기하적강질도상,기우대기산사모형여쌍변려파특성,본문제출료일충신적단폭도상거무산법.실험결과표명,본산법능획득흔호적거무효과,우기재세절처리적표현우우Tarel적거무산법.동시,여HeKaiming적거무산법상비,운행시간구유명현우세,유리우실현실시성기술응용.
