中国图象图形学报
中國圖象圖形學報
중국도상도형학보
JOURNAL OF IMAGE AND GRAPHICS
2014年
3期
344-357
,共14页
张红%叶曦%王超%张波%吴樊%汤益先
張紅%葉晞%王超%張波%吳樊%湯益先
장홍%협희%왕초%장파%오번%탕익선
面向对象分析%多尺度分割%高分辨率%SAR图像
麵嚮對象分析%多呎度分割%高分辨率%SAR圖像
면향대상분석%다척도분할%고분변솔%SAR도상
object-based image analysis%muti-scale segmentation%high resolution%SAR image
目的 随着合成孔径雷达(SAR)技术和分辨率的不断提高,越来越多的空间细节呈现在高分辨率SAR影像上.与此同时,SAR图像的数据量越来越大,人们对其应用需求也越来越高,这使得传统的基于像素的SAR处理方法不再适用.面向对象分析技术以像元集合——“对象”为分析单元,为高分辨率遥感图像处理提供了有效的思路,并日渐成为遥感、摄影测量以及GIS等领域所关注的对象和研究热点之一.目前该技术在光学遥感中已经得到了广泛的应用,但在SAR图像处理中的应用还处于起步阶段.方法 本文在简要阐述面向对象分析技术起源和特点的基础上,对SAR图像面向对象技术中常用的多尺度分割算法进行了分类分析,接着对面向对象技术在SAR遥感的应用方向进行全面介绍,最后对面向对象技术在SAR上的应用进行了总结与展望.结果 面向对象分析技术在SAR图像处理中的应用主要分为以下五个方面:地物分类、城市信息提取、变化检测、海洋应用、森林应用.结论 面向对象分析技术在解决高分辨率SAR图像尺度效应、抑制噪声等方面有着重要作用.目前,国外学者在基于SAR的面向对象分析技术研究上已经取得了一定的进展,但总体上该技术仍面临诸多问题,需要进一步的研究和完善.
目的 隨著閤成孔徑雷達(SAR)技術和分辨率的不斷提高,越來越多的空間細節呈現在高分辨率SAR影像上.與此同時,SAR圖像的數據量越來越大,人們對其應用需求也越來越高,這使得傳統的基于像素的SAR處理方法不再適用.麵嚮對象分析技術以像元集閤——“對象”為分析單元,為高分辨率遙感圖像處理提供瞭有效的思路,併日漸成為遙感、攝影測量以及GIS等領域所關註的對象和研究熱點之一.目前該技術在光學遙感中已經得到瞭廣汎的應用,但在SAR圖像處理中的應用還處于起步階段.方法 本文在簡要闡述麵嚮對象分析技術起源和特點的基礎上,對SAR圖像麵嚮對象技術中常用的多呎度分割算法進行瞭分類分析,接著對麵嚮對象技術在SAR遙感的應用方嚮進行全麵介紹,最後對麵嚮對象技術在SAR上的應用進行瞭總結與展望.結果 麵嚮對象分析技術在SAR圖像處理中的應用主要分為以下五箇方麵:地物分類、城市信息提取、變化檢測、海洋應用、森林應用.結論 麵嚮對象分析技術在解決高分辨率SAR圖像呎度效應、抑製譟聲等方麵有著重要作用.目前,國外學者在基于SAR的麵嚮對象分析技術研究上已經取得瞭一定的進展,但總體上該技術仍麵臨諸多問題,需要進一步的研究和完善.
목적 수착합성공경뢰체(SAR)기술화분변솔적불단제고,월래월다적공간세절정현재고분변솔SAR영상상.여차동시,SAR도상적수거량월래월대,인문대기응용수구야월래월고,저사득전통적기우상소적SAR처리방법불재괄용.면향대상분석기술이상원집합——“대상”위분석단원,위고분변솔요감도상처리제공료유효적사로,병일점성위요감、섭영측량이급GIS등영역소관주적대상화연구열점지일.목전해기술재광학요감중이경득도료엄범적응용,단재SAR도상처리중적응용환처우기보계단.방법 본문재간요천술면향대상분석기술기원화특점적기출상,대SAR도상면향대상기술중상용적다척도분할산법진행료분류분석,접착대면향대상기술재SAR요감적응용방향진행전면개소,최후대면향대상기술재SAR상적응용진행료총결여전망.결과 면향대상분석기술재SAR도상처리중적응용주요분위이하오개방면:지물분류、성시신식제취、변화검측、해양응용、삼림응용.결론 면향대상분석기술재해결고분변솔SAR도상척도효응、억제조성등방면유착중요작용.목전,국외학자재기우SAR적면향대상분석기술연구상이경취득료일정적진전,단총체상해기술잉면림제다문제,수요진일보적연구화완선.
