计算机工程与设计
計算機工程與設計
계산궤공정여설계
COMPUTER ENGINEERING AND DESIGN
2014年
2期
636-640
,共5页
人机交互%手势识别%几何特征%多序列背景模型%决策树
人機交互%手勢識彆%幾何特徵%多序列揹景模型%決策樹
인궤교호%수세식별%궤하특정%다서렬배경모형%결책수
human-computer interaction%gesture recognition%geometric characteristics%multi-sequence background model%decision tree
研究基于手势图像几何特征的方法实现自然手势识别交互.基于肤色模型,提出一种多序列背景模型并结合肤色块跟踪和几何形状估计提取手势图像,通过分析手势几何特征计算特征参数,采用决策树分类方法对手势几何特征属性进行归纳判定,识别手势.实验结果表明,在常规背景并且室内光照良好的环境下,该方法对预定义的6种自然手势类型识别准确率达到94％以上,能够很好地完成实时多媒体交互应用.
研究基于手勢圖像幾何特徵的方法實現自然手勢識彆交互.基于膚色模型,提齣一種多序列揹景模型併結閤膚色塊跟蹤和幾何形狀估計提取手勢圖像,通過分析手勢幾何特徵計算特徵參數,採用決策樹分類方法對手勢幾何特徵屬性進行歸納判定,識彆手勢.實驗結果錶明,在常規揹景併且室內光照良好的環境下,該方法對預定義的6種自然手勢類型識彆準確率達到94％以上,能夠很好地完成實時多媒體交互應用.
연구기우수세도상궤하특정적방법실현자연수세식별교호.기우부색모형,제출일충다서렬배경모형병결합부색괴근종화궤하형상고계제취수세도상,통과분석수세궤하특정계산특정삼수,채용결책수분류방법대수세궤하특정속성진행귀납판정,식별수세.실험결과표명,재상규배경병차실내광조량호적배경하,해방법대예정의적6충자연수세류형식별준학솔체도94％이상,능구흔호지완성실시다매체교호응용.
