自动化技术与应用
自動化技術與應用
자동화기술여응용
TECHNIQUES OF AUTOMATION AND APPLICATIONS
2014年
2期
46-48,53
,共4页
李维维%胡桂明%何龙玲%李铭
李維維%鬍桂明%何龍玲%李銘
리유유%호계명%하룡령%리명
Adaboost%人脸检测%人眼检测%PERCLOS%疲劳判别
Adaboost%人臉檢測%人眼檢測%PERCLOS%疲勞判彆
Adaboost%인검검측%인안검측%PERCLOS%피로판별
adaboost%face detection%eye detection%PERCLOS%fatigue judge
眼睛状态是人体疲劳最主要和最明显的特征.本文采用肤色和Adaboost方法相结合来进行人脸检测,并在此基础上结合人脸结构的边缘特征及Adaboost方法对眼睛进行精确定位,运用自适应二值化和数学形态学的方法对检测出的图像进行处理提取眼睛状态特征,结合PERCLOS规则及点头率来进行疲劳状态的判定,实验表明,该方法鲁棒性强,速度快,满足人脸疲劳检测的实时性要求.
眼睛狀態是人體疲勞最主要和最明顯的特徵.本文採用膚色和Adaboost方法相結閤來進行人臉檢測,併在此基礎上結閤人臉結構的邊緣特徵及Adaboost方法對眼睛進行精確定位,運用自適應二值化和數學形態學的方法對檢測齣的圖像進行處理提取眼睛狀態特徵,結閤PERCLOS規則及點頭率來進行疲勞狀態的判定,實驗錶明,該方法魯棒性彊,速度快,滿足人臉疲勞檢測的實時性要求.
안정상태시인체피로최주요화최명현적특정.본문채용부색화Adaboost방법상결합래진행인검검측,병재차기출상결합인검결구적변연특정급Adaboost방법대안정진행정학정위,운용자괄응이치화화수학형태학적방법대검측출적도상진행처리제취안정상태특정,결합PERCLOS규칙급점두솔래진행피로상태적판정,실험표명,해방법로봉성강,속도쾌,만족인검피로검측적실시성요구.
