大气科学
大氣科學
대기과학
CHINESE JOURNAL OF ATMOSPHERIC SCIENCES
2014年
2期
213-222
,共10页
蔡淼%欧建军%周毓荃%杨棋%蔡兆鑫
蔡淼%歐建軍%週毓荃%楊棋%蔡兆鑫
채묘%구건군%주육전%양기%채조흠
L波段探空%云区%BS评分%TS评分
L波段探空%雲區%BS評分%TS評分
L파단탐공%운구%BS평분%TS평분
L-band sounding%Cloud area%Bias score%Threat score
利用2008年1月到2009年12月的L波段探空资料,和与之时空匹配的Cloudsat云观测资料,首先分析了云内和云外相对湿度的累积频率分布,发现以75％作为相对湿度阈值判断云准确率可达81％.随后利用BS(Bias Score)和TS(Threat Score)评分方法,对不同相对湿度阈值进行评分分析,发现以81％作为相对湿度阈值TS评分可达0.66,为最高.接着利用BS和TS评分方法分不同高度对相对湿度阈值进行评分分析,发现随高度的增加该高度上具有最好TS评分的相对湿度阈值在减小.利用这些阈值对云判断时,总的TS评分高于0.6,且其准确率达到84％以上,比利用单一相对湿度阈值判断云准确率要高.最后对这些阈值进行优化,得到一套适合于我国L波段探空秒数据的云垂直结构的判别方法.
利用2008年1月到2009年12月的L波段探空資料,和與之時空匹配的Cloudsat雲觀測資料,首先分析瞭雲內和雲外相對濕度的纍積頻率分佈,髮現以75％作為相對濕度閾值判斷雲準確率可達81％.隨後利用BS(Bias Score)和TS(Threat Score)評分方法,對不同相對濕度閾值進行評分分析,髮現以81％作為相對濕度閾值TS評分可達0.66,為最高.接著利用BS和TS評分方法分不同高度對相對濕度閾值進行評分分析,髮現隨高度的增加該高度上具有最好TS評分的相對濕度閾值在減小.利用這些閾值對雲判斷時,總的TS評分高于0.6,且其準確率達到84％以上,比利用單一相對濕度閾值判斷雲準確率要高.最後對這些閾值進行優化,得到一套適閤于我國L波段探空秒數據的雲垂直結構的判彆方法.
이용2008년1월도2009년12월적L파단탐공자료,화여지시공필배적Cloudsat운관측자료,수선분석료운내화운외상대습도적루적빈솔분포,발현이75％작위상대습도역치판단운준학솔가체81％.수후이용BS(Bias Score)화TS(Threat Score)평분방법,대불동상대습도역치진행평분분석,발현이81％작위상대습도역치TS평분가체0.66,위최고.접착이용BS화TS평분방법분불동고도대상대습도역치진행평분분석,발현수고도적증가해고도상구유최호TS평분적상대습도역치재감소.이용저사역치대운판단시,총적TS평분고우0.6,차기준학솔체도84％이상,비이용단일상대습도역치판단운준학솔요고.최후대저사역치진행우화,득도일투괄합우아국L파단탐공초수거적운수직결구적판별방법.
