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2014年
3期
32,34
,共2页
姜志旺%张红霞%郑艳娟%张宇敬%曹莹
薑誌旺%張紅霞%鄭豔娟%張宇敬%曹瑩
강지왕%장홍하%정염연%장우경%조형
数据挖掘%决策树%神经网络%小贷公司
數據挖掘%決策樹%神經網絡%小貸公司
수거알굴%결책수%신경망락%소대공사
随着小额贷款规模的扩大化和贷款对象的多样化,金融机构的信贷风险问题日益突出,成为制约其发展的短板.本文运用数据挖掘技术,对金融机构信用风险评估进行研究,通过建立决策树、神经网络模型,从建模结果、预测精度等方面对信贷风险进行比较分析,为其提供决策依据,从而提高风险防范能力.
隨著小額貸款規模的擴大化和貸款對象的多樣化,金融機構的信貸風險問題日益突齣,成為製約其髮展的短闆.本文運用數據挖掘技術,對金融機構信用風險評估進行研究,通過建立決策樹、神經網絡模型,從建模結果、預測精度等方麵對信貸風險進行比較分析,為其提供決策依據,從而提高風險防範能力.
수착소액대관규모적확대화화대관대상적다양화,금융궤구적신대풍험문제일익돌출,성위제약기발전적단판.본문운용수거알굴기술,대금융궤구신용풍험평고진행연구,통과건립결책수、신경망락모형,종건모결과、예측정도등방면대신대풍험진행비교분석,위기제공결책의거,종이제고풍험방범능력.
