工程研究-跨学科视野中的工程
工程研究-跨學科視野中的工程
공정연구-과학과시야중적공정
Journal of Engineering Studies
2014年
1期
81-85
,共5页
城市公共交通%协调调度%多方式运营组织%数据挖掘
城市公共交通%協調調度%多方式運營組織%數據挖掘
성시공공교통%협조조도%다방식운영조직%수거알굴
urban public transport%coordination managing%multimode operation organization%data mining
从城市公共交通网络结构变化、信息化等角度分析公共交通协调调度的必要性;从多方式运营组织角度阐述城市公共交通协调调度的发展历史与现状,剖析目前我国公共交通单一交通方式下的运营组织协调调度存在的问题;从数据挖掘、协调调度模型与策略、调度决策支持等方面给出当前及今后一段时期内公共交通协调调度的发展趋势,研究针对多源公共交通数据进行多主题、多维度的数据挖掘并建立相适应的多方式运营组织调度模型与策略的主要内容和方法;提出今后一段时期内在完善公共交通数据资源库、海量数据存储和数据挖掘分析等方面的研究方向,探索基于云服务模式的公共交通智能调度模式,以实现各种资源的动态、精细化管理,提高交通运输组织效率。
從城市公共交通網絡結構變化、信息化等角度分析公共交通協調調度的必要性;從多方式運營組織角度闡述城市公共交通協調調度的髮展歷史與現狀,剖析目前我國公共交通單一交通方式下的運營組織協調調度存在的問題;從數據挖掘、協調調度模型與策略、調度決策支持等方麵給齣噹前及今後一段時期內公共交通協調調度的髮展趨勢,研究針對多源公共交通數據進行多主題、多維度的數據挖掘併建立相適應的多方式運營組織調度模型與策略的主要內容和方法;提齣今後一段時期內在完善公共交通數據資源庫、海量數據存儲和數據挖掘分析等方麵的研究方嚮,探索基于雲服務模式的公共交通智能調度模式,以實現各種資源的動態、精細化管理,提高交通運輸組織效率。
종성시공공교통망락결구변화、신식화등각도분석공공교통협조조도적필요성;종다방식운영조직각도천술성시공공교통협조조도적발전역사여현상,부석목전아국공공교통단일교통방식하적운영조직협조조도존재적문제;종수거알굴、협조조도모형여책략、조도결책지지등방면급출당전급금후일단시기내공공교통협조조도적발전추세,연구침대다원공공교통수거진행다주제、다유도적수거알굴병건립상괄응적다방식운영조직조도모형여책략적주요내용화방법;제출금후일단시기내재완선공공교통수거자원고、해량수거존저화수거알굴분석등방면적연구방향,탐색기우운복무모식적공공교통지능조도모식,이실현각충자원적동태、정세화관리,제고교통운수조직효솔。
From the perspective of urban public transportation structure changes and informatization, this paper analyzes the necessity of public transportation coordination managing. It also presents the history and cur-rent situation of the coordination managing from multimode operation organization perspective. The problems about single transport mode are analyzed. Based on data mining and the mode, strategy and decision support of coordination managing, this paper points out the development trend of public transportation coordination manag-ing for the present and the future. The study also covers the study of public transport data from multiple sources to multiple topics, multi-dimensional data mining and the study of establishing compatible multi-way operation managing model with the main elements of the strategy and methodology. The paper proposes the researching di-rection of perfect public transport data, data storage and data mining analysis in the future and explores public transport intelligent dispatching model based on cloud service models in order to realize all kinds of dynamics, fine management of resources, and improvement of the efficiency of transportation organization.