中国医疗设备
中國醫療設備
중국의료설비
CHINA MEDICAL EQUIPMENT
2014年
2期
132-133,140
,共3页
PACS%医学影像分类%梯度方向直方图特征%支持向量机
PACS%醫學影像分類%梯度方嚮直方圖特徵%支持嚮量機
PACS%의학영상분류%제도방향직방도특정%지지향량궤
PACS%medical image classiifcation%histogram of oriented gradient%support vector machine
本文阐述了基于内容的图像检索技术的特点，采用梯度方向直方图（HOG）特征来描述图片的边缘特征，利用支持向量机（SVM）对多类别的图片进行分类，并比较了几种核函数对分类效果的影响，指出基于HOG特征和支持向量机的分类方法可以辅助医护人员进行医学影像检索。
本文闡述瞭基于內容的圖像檢索技術的特點，採用梯度方嚮直方圖（HOG）特徵來描述圖片的邊緣特徵，利用支持嚮量機（SVM）對多類彆的圖片進行分類，併比較瞭幾種覈函數對分類效果的影響，指齣基于HOG特徵和支持嚮量機的分類方法可以輔助醫護人員進行醫學影像檢索。
본문천술료기우내용적도상검색기술적특점，채용제도방향직방도（HOG）특정래묘술도편적변연특정，이용지지향량궤（SVM）대다유별적도편진행분류，병비교료궤충핵함수대분류효과적영향，지출기우HOG특정화지지향량궤적분류방법가이보조의호인원진행의학영상검색。
This paper introduces the characteristics of content-based image retrieval technology, and describes the edge features of medical images with histogram of oriented gradient features. Then these images are classiifed with support vector machine. The effect of several kernel functions on classiifcation results is also discussed in this paper. This paper points out that the classiifcation method based on HOG and SVM can help medical staff retrieve medical imags.
