河南科学
河南科學
하남과학
HENAN SCIENCE
2014年
2期
224-229
,共6页
郭淑妹%郭杰%顾勇为%张宁
郭淑妹%郭傑%顧勇為%張寧
곽숙매%곽걸%고용위%장저
复共线性%有偏估计%RLD估计%均方误差%参数
複共線性%有偏估計%RLD估計%均方誤差%參數
복공선성%유편고계%RLD고계%균방오차%삼수
multicollinearity%biased estimation%RLD estimation%mean square error%parameter
为了克服最小二乘估计在参数估计中处理复共线性的不足，得出一种新的有偏估计，并给出了此估计在均方误差意义下的优良性质，讨论了有偏估计中偏参数的选取问题，通过理论分析和算例分析说明新的估计的优良性。
為瞭剋服最小二乘估計在參數估計中處理複共線性的不足，得齣一種新的有偏估計，併給齣瞭此估計在均方誤差意義下的優良性質，討論瞭有偏估計中偏參數的選取問題，通過理論分析和算例分析說明新的估計的優良性。
위료극복최소이승고계재삼수고계중처리복공선성적불족，득출일충신적유편고계，병급출료차고계재균방오차의의하적우량성질，토론료유편고계중편삼수적선취문제，통과이론분석화산례분석설명신적고계적우량성。
In order to overcome the shortage of the multicollinearity in least square estimation,a new biased estimation is proposed. The new estimation properties are given in the mean square error sense. The selecting of the biased parameters is studied. Theory analysis and numerical simulation demonstrate that the new method is superior.
