山东农业大学学报（自然科学版）
山東農業大學學報（自然科學版）
산동농업대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF SHANDONG AGRICULTURAL UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE)
2014年
4期
588-594
,共7页
轨道交通%客流预测%ELMAN神经网络%卡尔曼滤波器%系统仿真
軌道交通%客流預測%ELMAN神經網絡%卡爾曼濾波器%繫統倣真
궤도교통%객류예측%ELMAN신경망락%잡이만려파기%계통방진
Rail traffic%passenger flow forecast%ELMAN neural network%Kalman filter%system simulation
为了实现对城市轨道交通的客流预测，提出了一种混合神经网络及卡尔曼滤波器的客流数据预测算法。算法分为两步：基于神经网络的客流预测以及基于卡尔曼滤波器的数据修正。选择ELMAN神经网络作为客流预测工具，在网络输出计算结果后，根据统计数据，采用卡尔曼滤波器对输出数据进行修正，以实现对预测结果精度的提高。为验证模型正确性，选择上海地铁作为研究对象，进行了系统仿真。实验结果表明，上述混合算法比单纯其中一种算法具有更小的误差以及更好的实际效果。
為瞭實現對城市軌道交通的客流預測，提齣瞭一種混閤神經網絡及卡爾曼濾波器的客流數據預測算法。算法分為兩步：基于神經網絡的客流預測以及基于卡爾曼濾波器的數據脩正。選擇ELMAN神經網絡作為客流預測工具，在網絡輸齣計算結果後，根據統計數據，採用卡爾曼濾波器對輸齣數據進行脩正，以實現對預測結果精度的提高。為驗證模型正確性，選擇上海地鐵作為研究對象，進行瞭繫統倣真。實驗結果錶明，上述混閤算法比單純其中一種算法具有更小的誤差以及更好的實際效果。
위료실현대성시궤도교통적객류예측，제출료일충혼합신경망락급잡이만려파기적객류수거예측산법。산법분위량보：기우신경망락적객류예측이급기우잡이만려파기적수거수정。선택ELMAN신경망락작위객류예측공구，재망락수출계산결과후，근거통계수거，채용잡이만려파기대수출수거진행수정，이실현대예측결과정도적제고。위험증모형정학성，선택상해지철작위연구대상，진행료계통방진。실험결과표명，상술혼합산법비단순기중일충산법구유경소적오차이급경호적실제효과。
A kind of passenger flow forecast algorithm for urban rail traffic was proposed. It was composed by ELMAN neural network and Kalman filter. The network configured out the result of passenger amount, and then, in order to enhance the data precision, the outcome was revised according to the statistical error through Kalman filter. Eventually, the model was verified with Shanghai metro as a sample. Experimental results showed that the hybrid algorithm had the practical effect of a smaller error and better than one of simply single algorithm.
