CAJ | 학술논문

人类视觉注意力模型的研究结果表明，颜色特征、方向特征等底层特征是影响人类视觉注意力的重要特征。最近学术界提出了一些基于全局对比的显著性检测算法，但是这些算法仅涉及到颜色这一底层特征，而没有使用方向特征。这就影响了这类算法对方向特征对比度强而颜色特征对比度弱的图像的检测性能。因此，本文提出了一种基于图像方向特征全局对比的显著区域检测算法。首先，将图像过分割为若干不规则的超像素作为图像显著性计算的基本单元，把图像超像素的 LBP(Local Binary Patterns)统计直方图作为该超像素方向特征的描述。然后，计算图像超像素的方向特征的独特性和方向特征的分布性。根据图像超像素的方向独特性和方向分布性计算超像素的显著性。最后，将显著性值分配到图像的每一个像素点上。在现今国际最流行的两个数据集上进行实验的结果表明，该算法可以有效弥补只使用颜色特征的显著性检测算法的不足，从而达到较好的检测效果。
인류시각주의력모형적연구결과표명，안색특정、방향특정등저층특정시영향인류시각주의력적중요특정。최근학술계제출료일사기우전국대비적현저성검측산법，단시저사산법부섭급도안색저일저층특정，이몰유사용방향특정。저취영향료저류산법대방향특정대비도강이안색특정대비도약적도상적검측성능。인차，본문제출료일충기우도상방향특정전국대비적현저구역검측산법。수선，장도상과분할위약간불규칙적초상소작위도상현저성계산적기본단원，파도상초상소적 LBP(Local Binary Patterns)통계직방도작위해초상소방향특정적묘술。연후，계산도상초상소적방향특정적독특성화방향특정적분포성。근거도상초상소적방향독특성화방향분포성계산초상소적현저성。최후，장현저성치분배도도상적매일개상소점상。재현금국제최류행적량개수거집상진행실험적결과표명，해산법가이유효미보지사용안색특정적현저성검측산법적불족，종이체도교호적검측효과。