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수자화용호
ShuZiHua YongHu
2014年
2期
203-203
,共1页
人工免疫系统%免疫算法%收敛性%多峰值函数%优化
人工免疫繫統%免疫算法%收斂性%多峰值函數%優化
인공면역계통%면역산법%수렴성%다봉치함수%우화
artificial immune system%immune algorithm%convergence%multi-modal function%optimization
针对多峰值函数优化中，常规方法难以同时搜索出多个极值的问题，借鉴生物免疫系统机理，提出了基于人工免疫网络的多峰值函数优化算法，并在一些典型的测试函数上进行性能测试。结果表明，该算法有很好的全局和局部搜索能力，能较好地保持抗体的多样性，获得多峰值函数的全部或多个优化解。
針對多峰值函數優化中，常規方法難以同時搜索齣多箇極值的問題，藉鑒生物免疫繫統機理，提齣瞭基于人工免疫網絡的多峰值函數優化算法，併在一些典型的測試函數上進行性能測試。結果錶明，該算法有很好的全跼和跼部搜索能力，能較好地保持抗體的多樣性，穫得多峰值函數的全部或多箇優化解。
침대다봉치함수우화중，상규방법난이동시수색출다개겁치적문제，차감생물면역계통궤리，제출료기우인공면역망락적다봉치함수우화산법，병재일사전형적측시함수상진행성능측시。결과표명，해산법유흔호적전국화국부수색능력，능교호지보지항체적다양성，획득다봉치함수적전부혹다개우화해。
For multimodal function optimization, while conventional methods are difficult to search out a number of extreme problems, learn the mechanism of biological immune system is proposed multimodal function optimization based on artificial immune network algorithm, and performance testing on some typical test functions . The results show that the algorithm has good global and local search ability, can better maintain the diversity of antibodies, get all or more multimodal function optimization solution.
