物流工程与管理
物流工程與管理
물류공정여관리
LOGISTICS ENGINEERING AND MANAGEMENT
2014年
2期
81-84
,共4页
数据挖掘%客户评论%关联规则%大数据
數據挖掘%客戶評論%關聯規則%大數據
수거알굴%객호평론%관련규칙%대수거
data mining%customer online reviews%association rules%big data
随着互联网时代的到来，传统的商务模式开始向电子商务模式转变，在博客、论坛、贴吧或电商网站上出现大量的针对商品或服务的客户评论，这些客户评论包含着丰富的信息，对企业或消费者来说具有重要的价值。利用数据挖掘算法针对某一具体客户评论数据集进行分析，挖掘出有趣的信息来，并根据这些有趣的结论进一步调整企业的商务运营管理，尤其是互联网企业。文中通过某一电商网站上客户评论大数据集进行分析，采用Apriori算法发现客户属性与商品类别之间有趣的关联规则，并根据这些信息进一步分析，为电商企业提出基于客户评论大规模数据下的管理策略。文中研究采用了通过逐步增大样本容量，对该结论进行了验证实验，实验结果验证了该结论的有效性。
隨著互聯網時代的到來，傳統的商務模式開始嚮電子商務模式轉變，在博客、論罈、貼吧或電商網站上齣現大量的針對商品或服務的客戶評論，這些客戶評論包含著豐富的信息，對企業或消費者來說具有重要的價值。利用數據挖掘算法針對某一具體客戶評論數據集進行分析，挖掘齣有趣的信息來，併根據這些有趣的結論進一步調整企業的商務運營管理，尤其是互聯網企業。文中通過某一電商網站上客戶評論大數據集進行分析，採用Apriori算法髮現客戶屬性與商品類彆之間有趣的關聯規則，併根據這些信息進一步分析，為電商企業提齣基于客戶評論大規模數據下的管理策略。文中研究採用瞭通過逐步增大樣本容量，對該結論進行瞭驗證實驗，實驗結果驗證瞭該結論的有效性。
수착호련망시대적도래，전통적상무모식개시향전자상무모식전변，재박객、론단、첩파혹전상망참상출현대량적침대상품혹복무적객호평론，저사객호평론포함착봉부적신식，대기업혹소비자래설구유중요적개치。이용수거알굴산법침대모일구체객호평론수거집진행분석，알굴출유취적신식래，병근거저사유취적결론진일보조정기업적상무운영관리，우기시호련망기업。문중통과모일전상망참상객호평론대수거집진행분석，채용Apriori산법발현객호속성여상품유별지간유취적관련규칙，병근거저사신식진일보분석，위전상기업제출기우객호평론대규모수거하적관리책략。문중연구채용료통과축보증대양본용량，대해결론진행료험증실험，실험결과험증료해결론적유효성。
Nowadays, with the traditional model of commerce begins shifting in E-commerce model ,a lot of customer reviews about goods and services appear on blog, BBS and Web site, containing a wealth of useful information for businesses and consumers . Mining interesting information from reviews to adjust the management strategy of enterprise operations is significant, especially for Internet companies. Through using Apriori algorithm to find interesting association rules between customer attributes and products categories, commercial enterprises can analyze more proposed value based on the reviews. In this study, experiments demonstrate the validity of the conclusions by gradually increasing the sample size.
