软件导刊
軟件導刊
연건도간
SOFT WARE GUIDE
2014年
2期
67-68
,共2页
机器学习%数据挖掘%非平衡数据%分类算法
機器學習%數據挖掘%非平衡數據%分類算法
궤기학습%수거알굴%비평형수거%분류산법
非平衡数据分类问题是近些年机器学习和数据挖掘领域的一个研究热点。对于非平衡数据分类问题，标准的分类学习算法不能获得良好的性能，因为它们往往只关注多数类而忽略少数类。从分类学习的3个不同层面对非平衡数据分类算法进行了综述，并指出了该领域未来可能的研究方向。
非平衡數據分類問題是近些年機器學習和數據挖掘領域的一箇研究熱點。對于非平衡數據分類問題，標準的分類學習算法不能穫得良好的性能，因為它們往往隻關註多數類而忽略少數類。從分類學習的3箇不同層麵對非平衡數據分類算法進行瞭綜述，併指齣瞭該領域未來可能的研究方嚮。
비평형수거분류문제시근사년궤기학습화수거알굴영역적일개연구열점。대우비평형수거분류문제，표준적분류학습산법불능획득량호적성능，인위타문왕왕지관주다수류이홀략소수류。종분류학습적3개불동층면대비평형수거분류산법진행료종술，병지출료해영역미래가능적연구방향。
