三角洲
三角洲
삼각주
DELTA
2014年
3期
67-68,69
,共3页
习永强%吴明智%王科宁%闵喜艳
習永彊%吳明智%王科寧%閔喜豔
습영강%오명지%왕과저%민희염
电力电子电路%故障诊断%节点电压%特征信息%融合
電力電子電路%故障診斷%節點電壓%特徵信息%融閤
전력전자전로%고장진단%절점전압%특정신식%융합
Power electronic circuit%fault diagnosis%node voltage%feature information%fusion
研究了信息融合技术在电力电子电路故障诊断中的应用，在特征层信息融合的基础上，提出了基于神经网络特征层融合的电力电子电路故障诊断方法。用特征关联实现电压信息与电流信息的关联处理，用神经网络信息融合分类器对故障模式进行识别。经过对实例电路的仿真和分析，验证了该方法的有效性。
研究瞭信息融閤技術在電力電子電路故障診斷中的應用，在特徵層信息融閤的基礎上，提齣瞭基于神經網絡特徵層融閤的電力電子電路故障診斷方法。用特徵關聯實現電壓信息與電流信息的關聯處理，用神經網絡信息融閤分類器對故障模式進行識彆。經過對實例電路的倣真和分析，驗證瞭該方法的有效性。
연구료신식융합기술재전력전자전로고장진단중적응용，재특정층신식융합적기출상，제출료기우신경망락특정층융합적전력전자전로고장진단방법。용특정관련실현전압신식여전류신식적관련처리，용신경망락신식융합분류기대고장모식진행식별。경과대실례전로적방진화분석，험증료해방법적유효성。
Researched the application of information fusion technology in faults diagnosis for power electronic circuits, based on the feature- level fusion,a method of faults diagnosis for power electronic circuits based on neural network feature- level fusion is proposed. The method uses features association to realize the correlation between voltage signal and current signal and neural network fusion classifier to recognize the faults. After simulated and analyzed the instance of circuit , verified the effectiveness of the method.
