科技创业月刊
科技創業月刊
과기창업월간
PIONEERING WITH SCIENCE & TECHNOLOGY MONTHLY
2014年
3期
32-34
,共3页
回归分析%五种模型%ARMA(p,q)模型%定性分析
迴歸分析%五種模型%ARMA(p,q)模型%定性分析
회귀분석%오충모형%ARMA(p,q)모형%정성분석
根据1978-2009年的统计数据，首先将我国物流产业增值与我国GDP进行回归分析，然后将我国物流产业增值进行时间序列的四种方法的建模。通过以上五种模型的建立，以2010-2012年的统计数据作为检验数据验证预测效果，依据真实值与预测值的误差百分比进行最优模型的选取，最终选择ARMA（p，q）模型为最优模型，并用该模型对我国2013-2015年的物流产业增值进行定量预测。最终将预测结果结合定性分析进行修正，使预测值更具有现实意义。
根據1978-2009年的統計數據，首先將我國物流產業增值與我國GDP進行迴歸分析，然後將我國物流產業增值進行時間序列的四種方法的建模。通過以上五種模型的建立，以2010-2012年的統計數據作為檢驗數據驗證預測效果，依據真實值與預測值的誤差百分比進行最優模型的選取，最終選擇ARMA（p，q）模型為最優模型，併用該模型對我國2013-2015年的物流產業增值進行定量預測。最終將預測結果結閤定性分析進行脩正，使預測值更具有現實意義。
근거1978-2009년적통계수거，수선장아국물유산업증치여아국GDP진행회귀분석，연후장아국물유산업증치진행시간서렬적사충방법적건모。통과이상오충모형적건립，이2010-2012년적통계수거작위검험수거험증예측효과，의거진실치여예측치적오차백분비진행최우모형적선취，최종선택ARMA（p，q）모형위최우모형，병용해모형대아국2013-2015년적물유산업증치진행정량예측。최종장예측결과결합정성분석진행수정，사예측치경구유현실의의。
