科技通报
科技通報
과기통보
BULLETIN OF SCIENCE AND TECHNOLOGY
2014年
3期
161-164
,共4页
互联网信息检索%数据挖掘%贝叶斯网络%关联规则
互聯網信息檢索%數據挖掘%貝葉斯網絡%關聯規則
호련망신식검색%수거알굴%패협사망락%관련규칙
internet information retrieval%data mining%bayesian networks%association rules
互联网信息检索能否快速而又高效依赖于检索技术的智能化程度，而利用数据挖掘技术能够大大提高互联网信息的检索功能。本文主要讲述数据挖掘技术在互联网信息检索中的应用，并采用叶斯网络算法进行相关数据的关联。在进行应用之前，需要对检索平台进行简单的阐述，之后对数据挖掘的关联规则进行阐述分析，最后在贝叶斯算法的基础上进行实例的仿真分析。最终得到的实验结果是：结合使用贝叶斯网络算法的数据挖掘技术能够在互联网信息检索中起到智能以及个性化的作用，因此具有很大的研究价值。
互聯網信息檢索能否快速而又高效依賴于檢索技術的智能化程度，而利用數據挖掘技術能夠大大提高互聯網信息的檢索功能。本文主要講述數據挖掘技術在互聯網信息檢索中的應用，併採用葉斯網絡算法進行相關數據的關聯。在進行應用之前，需要對檢索平檯進行簡單的闡述，之後對數據挖掘的關聯規則進行闡述分析，最後在貝葉斯算法的基礎上進行實例的倣真分析。最終得到的實驗結果是：結閤使用貝葉斯網絡算法的數據挖掘技術能夠在互聯網信息檢索中起到智能以及箇性化的作用，因此具有很大的研究價值。
호련망신식검색능부쾌속이우고효의뢰우검색기술적지능화정도，이이용수거알굴기술능구대대제고호련망신식적검색공능。본문주요강술수거알굴기술재호련망신식검색중적응용，병채용협사망락산법진행상관수거적관련。재진행응용지전，수요대검색평태진행간단적천술，지후대수거알굴적관련규칙진행천술분석，최후재패협사산법적기출상진행실례적방진분석。최종득도적실험결과시：결합사용패협사망락산법적수거알굴기술능구재호련망신식검색중기도지능이급개성화적작용，인차구유흔대적연구개치。
Internet information retrieval can rely on fast and efficient retrieval technology intelligence, and the use of data mining technology can greatly enhance the functionality of Internet information retrieval. This paper focuses on the application of data mining techniques in Internet information retrieval and use Yates network algorithm to associate relevant data. Before application, the need for a simple exposition search platform, after data mining association rules elaborate analysis, simulation analysis last instance on the basis of Bayesian algorithms. The results finally obtained are: the use of Bayesian network algorithms data mining technology can play a role in intelligence and personalized information retrieval on the Internet combined, so it has great research value.
