CAJ | 학술논문

提高电网故障智能诊断系统的精确性能够帮助工作人员更加快速、准确的判断故障类型与故障元件，做出更具针对性的决策，缩短事故处理的时间，有效地预防和控制突发事故。本文提出一种基于多Agent系统的电网故障精确诊断方法和系统结构，并采用FIPA ACL专用语言对Agent间的通信与写作进行程序编写，并将模糊算法和神经网络混合诊断策略应用于该系统，有效提高诊断系统的实时性与精确性。
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