食品安全质量检测学报
食品安全質量檢測學報
식품안전질량검측학보
FOOD SAFETY AND QUALITY DETECTION TECHNOLOGY
2014年
3期
691-696
,共6页
计算机视觉%青刀豆%长度%弯曲度%评价
計算機視覺%青刀豆%長度%彎麯度%評價
계산궤시각%청도두%장도%만곡도%평개
computer vision%garden bean%length%curvature%evaluation
目的：利用计算机视觉对青刀豆长度及弯曲度进行评价。方法本文以青刀豆为研究对象，利用计算机视觉系统获得青刀豆的表面图像，用Matlab 7.0对各个等级青刀豆图像进行处理分析，提取与青刀豆的长度及弯曲度参数，确定了计算机视觉对青刀豆长度和弯曲度的分级方法。结果计算机视觉对青刀豆的长度和弯曲度的综合分级准确率可达到95.6%。结论本研究为进一步开发青刀豆品质自动分级设备提供了参考。
目的：利用計算機視覺對青刀豆長度及彎麯度進行評價。方法本文以青刀豆為研究對象，利用計算機視覺繫統穫得青刀豆的錶麵圖像，用Matlab 7.0對各箇等級青刀豆圖像進行處理分析，提取與青刀豆的長度及彎麯度參數，確定瞭計算機視覺對青刀豆長度和彎麯度的分級方法。結果計算機視覺對青刀豆的長度和彎麯度的綜閤分級準確率可達到95.6%。結論本研究為進一步開髮青刀豆品質自動分級設備提供瞭參攷。
목적：이용계산궤시각대청도두장도급만곡도진행평개。방법본문이청도두위연구대상，이용계산궤시각계통획득청도두적표면도상，용Matlab 7.0대각개등급청도두도상진행처리분석，제취여청도두적장도급만곡도삼수，학정료계산궤시각대청도두장도화만곡도적분급방법。결과계산궤시각대청도두적장도화만곡도적종합분급준학솔가체도95.6%。결론본연구위진일보개발청도두품질자동분급설비제공료삼고。
Objective To evaluate the length and curvature of garden bean by computer vision. Methods In this paper, garden beans’ images were obtained by computer vision and processed by using Matlab 7.0. After images processing, the parameters with length and curvature of garden beans were extracted and graded based on computer vision information. Results The evaluation accuracy for garden beans quality could reach 95.6%by computer vision. Conclusion This method showed the feasibility to help the auto grading device devel-opment for garden beans.
