计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2014年
z1期
90-92,123
,共4页
曲进男%唐政%王帅群
麯進男%唐政%王帥群
곡진남%당정%왕수군
云计算%尺度不变特征变换%OpenStack%基础设施即服务
雲計算%呎度不變特徵變換%OpenStack%基礎設施即服務
운계산%척도불변특정변환%OpenStack%기출설시즉복무
cloud computing%Scale-Invariant Feature Transform ( SIFT)%OpenStack%Infrastructure as a Service (IaaS)
在OpenStack计算架构基础上，部署并解决了尺度不变特征变换( SIFT)特征提取在单一计算节点中计算效率的低下的问题。在保持计算结果精度的前提下，降低了系统计算资源负载，对大量SIFT计算请求进行实现，通过Nova以及Swift项目实现动态规划计算节点和面向对象存储，保证了原算法计算的精度，同时降低20%以上的系统负载，达到预期效果。
在OpenStack計算架構基礎上，部署併解決瞭呎度不變特徵變換( SIFT)特徵提取在單一計算節點中計算效率的低下的問題。在保持計算結果精度的前提下，降低瞭繫統計算資源負載，對大量SIFT計算請求進行實現，通過Nova以及Swift項目實現動態規劃計算節點和麵嚮對象存儲，保證瞭原算法計算的精度，同時降低20%以上的繫統負載，達到預期效果。
재OpenStack계산가구기출상，부서병해결료척도불변특정변환( SIFT)특정제취재단일계산절점중계산효솔적저하적문제。재보지계산결과정도적전제하，강저료계통계산자원부재，대대량SIFT계산청구진행실현，통과Nova이급Swift항목실현동태규화계산절점화면향대상존저，보증료원산법계산적정도，동시강저20%이상적계통부재，체도예기효과。
The computational efficiency of Scale-Invariant Feature Transform ( SIFT) algorithm for computing in a single node is low. For maintaining the accuracy of the premise, and the system calculating resource load was downgraded. A large number of SIFT calculation requests were implemented. Through Nova and Swift project, compute nodes dynamic programming and object-oriented storage were realized. The accuracy of the original algorithm was ensured, reducing the load on the system more than 20% as expected.
