农业科技与装备
農業科技與裝備
농업과기여장비
AGRICULTURAL SCIENCE & TECHNOLOGY AND EQUIPMENT
2014年
1期
30-32
,共3页
发动机%神经网络自适应PID%设计%转速控制%神经网络
髮動機%神經網絡自適應PID%設計%轉速控製%神經網絡
발동궤%신경망락자괄응PID%설계%전속공제%신경망락
engine%neural network adaptive PID%design%speed control%neural network
为提高发动机怠速控制的准确性，解决非线性、复杂的系统控制问题，详细介绍发动机模型建立方法、转速神经控制的结构和神经网络的形式，并将神经网络同PID控制很好的结合起来，以有效解决发动机转速控制问题。
為提高髮動機怠速控製的準確性，解決非線性、複雜的繫統控製問題，詳細介紹髮動機模型建立方法、轉速神經控製的結構和神經網絡的形式，併將神經網絡同PID控製很好的結閤起來，以有效解決髮動機轉速控製問題。
위제고발동궤태속공제적준학성，해결비선성、복잡적계통공제문제，상세개소발동궤모형건립방법、전속신경공제적결구화신경망락적형식，병장신경망락동PID공제흔호적결합기래，이유효해결발동궤전속공제문제。
In order to improve the accuracy of engine idle speed control, and to solve the control problem of nonlinear, complex system, this article offers a detailed description of the establishment of engine model, the structures of speed neuron control and the form of neural network, and combines neural network PID control, to effectively solve the problem of engine speed control.
