电子制作
電子製作
전자제작
ELECTRONICS DIY
2014年
5期
62-62
,共1页
李俊颉%葛良全%涂小芳
李俊頡%葛良全%塗小芳
리준힐%갈량전%도소방
说话人识别%特征参数%端点检测%MFCC%矢量量化
說話人識彆%特徵參數%耑點檢測%MFCC%矢量量化
설화인식별%특정삼수%단점검측%MFCC%시량양화
本文从语音信号的预处理开始分析,对语音信号进行了端点检测,滤除了语音信号的无声段,为语音特征参数的提取提供了有效的语音段。然后对语音信号进行端点检测。<br> 在特征提取方面,本文提取了语音信号的美尔倒谱系数,获得其一阶差分,并将倒谱系数与其一阶差分结合在一起形成新的特征参数。在识别算法方面,本文运用矢量量化的方法送行了研究,并用matlab语言实现了一个有效的说话人识别系。
本文從語音信號的預處理開始分析,對語音信號進行瞭耑點檢測,濾除瞭語音信號的無聲段,為語音特徵參數的提取提供瞭有效的語音段。然後對語音信號進行耑點檢測。<br> 在特徵提取方麵,本文提取瞭語音信號的美爾倒譜繫數,穫得其一階差分,併將倒譜繫數與其一階差分結閤在一起形成新的特徵參數。在識彆算法方麵,本文運用矢量量化的方法送行瞭研究,併用matlab語言實現瞭一箇有效的說話人識彆繫。
본문종어음신호적예처리개시분석,대어음신호진행료단점검측,려제료어음신호적무성단,위어음특정삼수적제취제공료유효적어음단。연후대어음신호진행단점검측。<br> 재특정제취방면,본문제취료어음신호적미이도보계수,획득기일계차분,병장도보계수여기일계차분결합재일기형성신적특정삼수。재식별산법방면,본문운용시량양화적방법송행료연구,병용matlab어언실현료일개유효적설화인식별계。