电子制作
電子製作
전자제작
ELECTRONICS DIY
2014年
5期
249-249
,共1页
沈继忱%赵德林%李小康
瀋繼忱%趙德林%李小康
침계침%조덕림%리소강
烟气含氧量%数据预处理%支持向量回归
煙氣含氧量%數據預處理%支持嚮量迴歸
연기함양량%수거예처리%지지향량회귀
电厂经济运行的其中一项重要内容是提高锅炉燃烧效率,燃料燃烧的好坏,通常用烟气含氧量来衡量,而直接用传感器测量烟气含氧量目前仍比较困难。烟气含氧量高,煤燃烧产生的热量会被剩余的氧气带走,这样的后果是减少了热量的利用率;另外,在炉膛里,如果氧气不够,导致煤不充分燃烧,最后在炉灰中会残留很多未经充分燃烧的燃料,还有一些未经燃烧煤会随着烟一起流失,出现这些现象都会增加经济的损失,锅炉的热量利用率大打折扣。我们为了判断煤在炉膛的燃烧情况,利用测出烟气含氧量的实际值加以调节,我们让炉膛的空气量达到最佳值使风煤比在最优的区间范围内。本文采用基于支持向量回归的预测模型对烟气含氧量进行预测,将电厂实际运行的热工参数进行数据预处理,然后利用支持向量回归算法进行烟气含氧量回归预测模型仿真。。
電廠經濟運行的其中一項重要內容是提高鍋爐燃燒效率,燃料燃燒的好壞,通常用煙氣含氧量來衡量,而直接用傳感器測量煙氣含氧量目前仍比較睏難。煙氣含氧量高,煤燃燒產生的熱量會被剩餘的氧氣帶走,這樣的後果是減少瞭熱量的利用率;另外,在爐膛裏,如果氧氣不夠,導緻煤不充分燃燒,最後在爐灰中會殘留很多未經充分燃燒的燃料,還有一些未經燃燒煤會隨著煙一起流失,齣現這些現象都會增加經濟的損失,鍋爐的熱量利用率大打摺釦。我們為瞭判斷煤在爐膛的燃燒情況,利用測齣煙氣含氧量的實際值加以調節,我們讓爐膛的空氣量達到最佳值使風煤比在最優的區間範圍內。本文採用基于支持嚮量迴歸的預測模型對煙氣含氧量進行預測,將電廠實際運行的熱工參數進行數據預處理,然後利用支持嚮量迴歸算法進行煙氣含氧量迴歸預測模型倣真。。
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