CAJ | 학술논문

在生物信息学中，存在一个热点问题为RNA二级结构预测，通过计算机仿真模拟和数学建模计算来“预测”这些结构信息具有较好的参考价值以及可信度，能够节省大量的时间与成本。本文提出了免疫算法与Hopfield神经网络算法相结合的IA-DHNN算法对RNA二级结构进行预测。算法采用相似距离函数、IA算法及k均值算法对神经元的初始值进行优化，提高了全局搜索能力，能简单、快速规范的获得最优解。仿真结果表明，本算法能够有效的对RNA二级结构进行预测，有较好的的预测效果。
재생물신식학중，존재일개열점문제위RNA이급결구예측，통과계산궤방진모의화수학건모계산래“예측”저사결구신식구유교호적삼고개치이급가신도，능구절성대량적시간여성본。본문제출료면역산법여Hopfield신경망락산법상결합적IA-DHNN산법대RNA이급결구진행예측。산법채용상사거리함수、IA산법급k균치산법대신경원적초시치진행우화，제고료전국수색능력，능간단、쾌속규범적획득최우해。방진결과표명，본산법능구유효적대RNA이급결구진행예측，유교호적적예측효과。