电子科技
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전자과기
IT AGE
2014年
3期
7-11
,共5页
手势识别%手势分割%特征提取%抽骨架运算%形态学运算%掌心定位
手勢識彆%手勢分割%特徵提取%抽骨架運算%形態學運算%掌心定位
수세식별%수세분할%특정제취%추골가운산%형태학운산%장심정위
为满足在不同背景条件下用户的手势识别需求,提出了一种对于动态手势定位及识别的算法.在摄像头固定、目标移动的前提下,采用ViBe算法对背景建模后结合肤色检测,对手势目标区域进行检测.文中提出了掌心的定位方法,算法利用形态学骨架运算提取图像特征,为解决用户不同衣着和动作造成判断区域的多样性和不确定性,进行有效区域选取后定位掌心坐标,根据掌心坐标通过似圆度和掌心极坐标进行手势定位和识别.实验结果证明,所提算法能够在复杂背景下准确地对手掌高于手肘的手势判断出掌心点,分割出手掌并进行手势识别,该算法同时拥有较好的鲁棒性和实时性.
為滿足在不同揹景條件下用戶的手勢識彆需求,提齣瞭一種對于動態手勢定位及識彆的算法.在攝像頭固定、目標移動的前提下,採用ViBe算法對揹景建模後結閤膚色檢測,對手勢目標區域進行檢測.文中提齣瞭掌心的定位方法,算法利用形態學骨架運算提取圖像特徵,為解決用戶不同衣著和動作造成判斷區域的多樣性和不確定性,進行有效區域選取後定位掌心坐標,根據掌心坐標通過似圓度和掌心極坐標進行手勢定位和識彆.實驗結果證明,所提算法能夠在複雜揹景下準確地對手掌高于手肘的手勢判斷齣掌心點,分割齣手掌併進行手勢識彆,該算法同時擁有較好的魯棒性和實時性.
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