电力建设
電力建設
전력건설
ELECTRIC POWER CONSTRUCTION
2014年
3期
54-58
,共5页
张刚%刘福潮%王维洲%李正远%郑晶晶%梁雅芳
張剛%劉福潮%王維洲%李正遠%鄭晶晶%樑雅芳
장강%류복조%왕유주%리정원%정정정%량아방
电网%短期负荷预测%基于反向传播人工神经网络(BP-ANN)%多尺度熵
電網%短期負荷預測%基于反嚮傳播人工神經網絡(BP-ANN)%多呎度熵
전망%단기부하예측%기우반향전파인공신경망락(BP-ANN)%다척도적
针对电网短期负荷预测中传统方法预测精度较低的问题,提出一种基于反向传播人工神经网络(backpropagation artificial neural network,BP-ANN)短期负荷预测的方法.应用多尺度熵法对短期负荷数据进行分析,得出预测点不仅和前期临近数据相关,而且和远期历史负荷数据相关;同时运用自相关分析法,基于BP-ANN建立适合陕西电网的短期负荷预测方法,并将此方法应用于实际电网负荷中,结果表明此方法简单可行,精度较高,比较实用.
針對電網短期負荷預測中傳統方法預測精度較低的問題,提齣一種基于反嚮傳播人工神經網絡(backpropagation artificial neural network,BP-ANN)短期負荷預測的方法.應用多呎度熵法對短期負荷數據進行分析,得齣預測點不僅和前期臨近數據相關,而且和遠期歷史負荷數據相關;同時運用自相關分析法,基于BP-ANN建立適閤陝西電網的短期負荷預測方法,併將此方法應用于實際電網負荷中,結果錶明此方法簡單可行,精度較高,比較實用.
침대전망단기부하예측중전통방법예측정도교저적문제,제출일충기우반향전파인공신경망락(backpropagation artificial neural network,BP-ANN)단기부하예측적방법.응용다척도적법대단기부하수거진행분석,득출예측점불부화전기림근수거상관,이차화원기역사부하수거상관;동시운용자상관분석법,기우BP-ANN건립괄합협서전망적단기부하예측방법,병장차방법응용우실제전망부하중,결과표명차방법간단가행,정도교고,비교실용.
