电子测试
電子測試
전자측시
ELECTRONIC TEST
2014年
6期
31-32
,共2页
表情识别%特征提取%主动形状模型%主动表观模型
錶情識彆%特徵提取%主動形狀模型%主動錶觀模型
표정식별%특정제취%주동형상모형%주동표관모형
facial expression recognition%feature extraction%active shape model%active appearance model
面部情感作为人工心理领域的一个重要研究课题，有着潜在的理论研究价值和实际应用价值，本文将围绕人脸表情识别课题中的特征提取关键技术，分析特征提取的主流方法。ASM在人脸轮廓特征点定位方面有较高的准确率，而AAM在人脸内部关键点的定位中有着优良的性能，结合两种算法对人脸表情特征提取，将等到更好的效果。
麵部情感作為人工心理領域的一箇重要研究課題，有著潛在的理論研究價值和實際應用價值，本文將圍繞人臉錶情識彆課題中的特徵提取關鍵技術，分析特徵提取的主流方法。ASM在人臉輪廓特徵點定位方麵有較高的準確率，而AAM在人臉內部關鍵點的定位中有著優良的性能，結閤兩種算法對人臉錶情特徵提取，將等到更好的效果。
면부정감작위인공심리영역적일개중요연구과제，유착잠재적이론연구개치화실제응용개치，본문장위요인검표정식별과제중적특정제취관건기술，분석특정제취적주류방법。ASM재인검륜곽특정점정위방면유교고적준학솔，이AAM재인검내부관건점적정위중유착우량적성능，결합량충산법대인검표정특정제취，장등도경호적효과。
Facial emotion is a research topic in the field of artificial psychology.It has much potential applications in theoretical research and practical application.Around the key technologies of facial emotion recognition,the paper analysis mainstream method used in facial expression feature extraction.ASM is accurate in locating facial contour feature point.And AAM shows an excellent performance in internal key point location.The combination of ASM and AAM algorithm will be used in facial expression feature extraction.
