电气技术
電氣技術
전기기술
ELECTRICAL ENGINEERING
2014年
5期
92-93,104
,共3页
神经网络技术%输电线路走廊%雷电活动%参数预测
神經網絡技術%輸電線路走廊%雷電活動%參數預測
신경망락기술%수전선로주랑%뇌전활동%삼수예측
输电线路是电力系统的网架,其安全性和可靠性至关重要.雷害事故在输电线路中所占比重较大,雷电活动参数预测的准确性直接对输电线路防雷计算和设置产生重要影响,本文基于神经网络技术,对输电线路走廊雷电活动参数进行了预测分析,分析了神经网络的学习过程,建立输电线路走廊地闪分布预测模型,针对某省500kV线路,进行了基于自适应神经网络的地闪分布预测,结果表明,该方法能够从整体上反映所预测年份的地闪分布情况.
輸電線路是電力繫統的網架,其安全性和可靠性至關重要.雷害事故在輸電線路中所佔比重較大,雷電活動參數預測的準確性直接對輸電線路防雷計算和設置產生重要影響,本文基于神經網絡技術,對輸電線路走廊雷電活動參數進行瞭預測分析,分析瞭神經網絡的學習過程,建立輸電線路走廊地閃分佈預測模型,針對某省500kV線路,進行瞭基于自適應神經網絡的地閃分佈預測,結果錶明,該方法能夠從整體上反映所預測年份的地閃分佈情況.
수전선로시전력계통적망가,기안전성화가고성지관중요.뇌해사고재수전선로중소점비중교대,뇌전활동삼수예측적준학성직접대수전선로방뢰계산화설치산생중요영향,본문기우신경망락기술,대수전선로주랑뇌전활동삼수진행료예측분석,분석료신경망락적학습과정,건립수전선로주랑지섬분포예측모형,침대모성500kV선로,진행료기우자괄응신경망락적지섬분포예측,결과표명,해방법능구종정체상반영소예측년빈적지섬분포정황.
