吉林大学学报（信息科学版）
吉林大學學報（信息科學版）
길림대학학보（신식과학판）
JOURNAL OF JILIN UNIVERSITY(INFORMATION SCIENCE EDITION)
2013年
6期
647-653
,共7页
协同过滤%稀疏矩阵%个性化推荐%双重阈值
協同過濾%稀疏矩陣%箇性化推薦%雙重閾值
협동과려%희소구진%개성화추천%쌍중역치
collaborative filtering%sparse matrix%personalized recommendation%dual-threshold
为了提高协同过滤算法的推荐精度,从协同过滤算法中近邻用户/项目组的选择入手,提出基于双重阈值近邻查找的协同过滤算法.该算法能充分利用现有的稀疏用户项目评分矩阵,找出与目标用户相关性较强,且能参与到评分预测过程中的候选用户.实验结果表明,该算法相比传统的协同过滤算法及部分改进算法,其推荐精度有一定提高,对实际应用具有一定的参考价值.
為瞭提高協同過濾算法的推薦精度,從協同過濾算法中近鄰用戶/項目組的選擇入手,提齣基于雙重閾值近鄰查找的協同過濾算法.該算法能充分利用現有的稀疏用戶項目評分矩陣,找齣與目標用戶相關性較彊,且能參與到評分預測過程中的候選用戶.實驗結果錶明,該算法相比傳統的協同過濾算法及部分改進算法,其推薦精度有一定提高,對實際應用具有一定的參攷價值.
위료제고협동과려산법적추천정도,종협동과려산법중근린용호/항목조적선택입수,제출기우쌍중역치근린사조적협동과려산법.해산법능충분이용현유적희소용호항목평분구진,조출여목표용호상관성교강,차능삼여도평분예측과정중적후선용호.실험결과표명,해산법상비전통적협동과려산법급부분개진산법,기추천정도유일정제고,대실제응용구유일정적삼고개치.
