吉林大学学报（信息科学版）
吉林大學學報（信息科學版）
길림대학학보（신식과학판）
JOURNAL OF JILIN UNIVERSITY(INFORMATION SCIENCE EDITION)
2013年
6期
627-633
,共7页
仲崇峰%刘智%杨阳%刘丹
仲崇峰%劉智%楊暘%劉丹
중숭봉%류지%양양%류단
模糊C均值%图像分割%空间邻域信息%噪声
模糊C均值%圖像分割%空間鄰域信息%譟聲
모호C균치%도상분할%공간린역신식%조성
fuzzy C-means(FCM)%image segmentation%spatial neighboring information%noise
传统模糊C均值(FCM:Fuzzy C-Means)聚类算法应用于图像分割时,因对噪声较敏感而达不到理想的分割效果.为此,提出了改进的基于邻域隶属度约束的FCM图像分割算法.该算法通过对FCM目标函数添加空间邻域信息约束隶属度函数,提高对图像噪声的鲁棒性,使分割的结果更加符合期望.实验结果表明,该算法对噪声具有较强的抑制能力,图像分割时能获得较好的分割效果.
傳統模糊C均值(FCM:Fuzzy C-Means)聚類算法應用于圖像分割時,因對譟聲較敏感而達不到理想的分割效果.為此,提齣瞭改進的基于鄰域隸屬度約束的FCM圖像分割算法.該算法通過對FCM目標函數添加空間鄰域信息約束隸屬度函數,提高對圖像譟聲的魯棒性,使分割的結果更加符閤期望.實驗結果錶明,該算法對譟聲具有較彊的抑製能力,圖像分割時能穫得較好的分割效果.
전통모호C균치(FCM:Fuzzy C-Means)취류산법응용우도상분할시,인대조성교민감이체불도이상적분할효과.위차,제출료개진적기우린역대속도약속적FCM도상분할산법.해산법통과대FCM목표함수첨가공간린역신식약속대속도함수,제고대도상조성적로봉성,사분할적결과경가부합기망.실험결과표명,해산법대조성구유교강적억제능력,도상분할시능획득교호적분할효과.
