数学的实践与认识
數學的實踐與認識
수학적실천여인식
MATHEMATICS IN PRACTICE AND THEORY
2013年
16期
112-117
,共6页
模糊集%直觉模糊集%关系合成
模糊集%直覺模糊集%關繫閤成
모호집%직각모호집%관계합성
fuzzy sets%intuitionstic fuzzy sets%relation composition
为了提高癌细胞识别正确率,弥补机械地以划定数值界限做出判决的缺陷,提出了利用直觉模糊集的概念和方法,并结合医生的先验细胞识别知识,进行癌细胞识别.建立了细胞样本集到症状集,症状集到诊断分类集上的直觉模糊关系.根据合成运算,得到了判断细胞样本所属诊断分类集上的肯定,否定,犹豫程度.最后通过一个示例的学习过程表明,方法能够达到正确识别分类,是合理有效的.并且可以根据医生新的实践经验做出相应的调整,此方法可进行不断地学习,直至达到满意的结果.
為瞭提高癌細胞識彆正確率,瀰補機械地以劃定數值界限做齣判決的缺陷,提齣瞭利用直覺模糊集的概唸和方法,併結閤醫生的先驗細胞識彆知識,進行癌細胞識彆.建立瞭細胞樣本集到癥狀集,癥狀集到診斷分類集上的直覺模糊關繫.根據閤成運算,得到瞭判斷細胞樣本所屬診斷分類集上的肯定,否定,猶豫程度.最後通過一箇示例的學習過程錶明,方法能夠達到正確識彆分類,是閤理有效的.併且可以根據醫生新的實踐經驗做齣相應的調整,此方法可進行不斷地學習,直至達到滿意的結果.
위료제고암세포식별정학솔,미보궤계지이화정수치계한주출판결적결함,제출료이용직각모호집적개념화방법,병결합의생적선험세포식별지식,진행암세포식별.건립료세포양본집도증상집,증상집도진단분류집상적직각모호관계.근거합성운산,득도료판단세포양본소속진단분류집상적긍정,부정,유예정도.최후통과일개시례적학습과정표명,방법능구체도정학식별분류,시합리유효적.병차가이근거의생신적실천경험주출상응적조정,차방법가진행불단지학습,직지체도만의적결과.
