数学的实践与认识
數學的實踐與認識
수학적실천여인식
MATHEMATICS IN PRACTICE AND THEORY
2013年
16期
104-111
,共8页
刘晓庆%唐丹玲%隋广军%陈仕鸿
劉曉慶%唐丹玲%隋廣軍%陳仕鴻
류효경%당단령%수엄군%진사홍
热带气旋%灾情评估%主成分分析%Elman神经网络%广东省
熱帶氣鏇%災情評估%主成分分析%Elman神經網絡%廣東省
열대기선%재정평고%주성분분석%Elman신경망락%광동성
tropical cyclone disaster%disaster estimation%principal component analysis%Elman neural network%Guangdong province
热带气旋灾情评估是防台减灾工作的重要环节.介绍的Elman神经网络的基本原理,并将Elman神经网络应用于广东省热带气旋灾害经济损失评估中.选取14个评估因子,选用1998～2008年影响广东的36个台风作为数据样本,再运用主成分分析法降维处理,构建了基于Elman神经网络和基于BP神经网络的评估模型,分析结果显示,基于Elman神经网络模型的评估结果均方误差为0.953,平均误差率为17.76％,优于BP神经网络.研究的模型可实际应用于广东省实际热带气旋灾害经济损失评估,为防台减灾工作提供决策信息.
熱帶氣鏇災情評估是防檯減災工作的重要環節.介紹的Elman神經網絡的基本原理,併將Elman神經網絡應用于廣東省熱帶氣鏇災害經濟損失評估中.選取14箇評估因子,選用1998～2008年影響廣東的36箇檯風作為數據樣本,再運用主成分分析法降維處理,構建瞭基于Elman神經網絡和基于BP神經網絡的評估模型,分析結果顯示,基于Elman神經網絡模型的評估結果均方誤差為0.953,平均誤差率為17.76％,優于BP神經網絡.研究的模型可實際應用于廣東省實際熱帶氣鏇災害經濟損失評估,為防檯減災工作提供決策信息.
열대기선재정평고시방태감재공작적중요배절.개소적Elman신경망락적기본원리,병장Elman신경망락응용우광동성열대기선재해경제손실평고중.선취14개평고인자,선용1998～2008년영향엄동적36개태풍작위수거양본,재운용주성분분석법강유처리,구건료기우Elman신경망락화기우BP신경망락적평고모형,분석결과현시,기우Elman신경망락모형적평고결과균방오차위0.953,평균오차솔위17.76％,우우BP신경망락.연구적모형가실제응용우광동성실제열대기선재해경제손실평고,위방태감재공작제공결책신식.
