数学的实践与认识
數學的實踐與認識
수학적실천여인식
MATHEMATICS IN PRACTICE AND THEORY
2013年
18期
189-196
,共8页
胡艳英%刘颖%苏蕾%田仲富%谷志新
鬍豔英%劉穎%囌蕾%田仲富%穀誌新
호염영%류영%소뢰%전중부%곡지신
遗传算法%生物质发电%集料处理系统
遺傳算法%生物質髮電%集料處理繫統
유전산법%생물질발전%집료처리계통
genetic algorithm%biomass generation%biomass collecting and processing operation system
遗传算法是一种基于生物选择与遗传机理的随机搜索与优化的方法,近年来解决了许多不同领域不同类型的优化难题.采用此方法就生物质发电过程中集料处理作业系统优化问题进行了研究.文中以获取最小生物质发电集料处理系统成本为目标,利用遗传算法对集料处理系统工序进行了优化设计,通过输入实际案例数据,得到的输出结果与试验结果一致,证明了设计的有效性.同时,通过测试不同参数取值对输出结果的影响,得到了最佳参数值.研究对于企业优化生产工艺、降低生产成本,对于政府审核生物质发电项目具有重大意义.
遺傳算法是一種基于生物選擇與遺傳機理的隨機搜索與優化的方法,近年來解決瞭許多不同領域不同類型的優化難題.採用此方法就生物質髮電過程中集料處理作業繫統優化問題進行瞭研究.文中以穫取最小生物質髮電集料處理繫統成本為目標,利用遺傳算法對集料處理繫統工序進行瞭優化設計,通過輸入實際案例數據,得到的輸齣結果與試驗結果一緻,證明瞭設計的有效性.同時,通過測試不同參數取值對輸齣結果的影響,得到瞭最佳參數值.研究對于企業優化生產工藝、降低生產成本,對于政府審覈生物質髮電項目具有重大意義.
유전산법시일충기우생물선택여유전궤리적수궤수색여우화적방법,근년래해결료허다불동영역불동류형적우화난제.채용차방법취생물질발전과정중집료처리작업계통우화문제진행료연구.문중이획취최소생물질발전집료처리계통성본위목표,이용유전산법대집료처리계통공서진행료우화설계,통과수입실제안례수거,득도적수출결과여시험결과일치,증명료설계적유효성.동시,통과측시불동삼수취치대수출결과적영향,득도료최가삼수치.연구대우기업우화생산공예、강저생산성본,대우정부심핵생물질발전항목구유중대의의.
