物流技术
物流技術
물류기술
LOGISTICS TECHNOLOGY
2013年
11期
148-151
,共4页
孙瑜利%胡劲松%张桂涛%胡月影%马宏宇%李宴
孫瑜利%鬍勁鬆%張桂濤%鬍月影%馬宏宇%李宴
손유리%호경송%장계도%호월영%마굉우%리연
缺陷产品%模糊报童问题%期望值模型%机会约束规划模型%相关机会规划模型
缺陷產品%模糊報童問題%期望值模型%機會約束規劃模型%相關機會規劃模型
결함산품%모호보동문제%기망치모형%궤회약속규화모형%상관궤회규화모형
defective product%fuzzy newsboy problem%expected value model%chance constrained programming model%derivative chance programming model
建立了具有缺陷产品和库存能力约束模糊报童问题的期望值模型(EVM)、机会约束规划模型(CCP)和相关机会规划模型(DCP).借助可信性测度理论,推导了EVM模型的期望利润函数及其性质,并利用有限维变分不等式获得了该模型最优订购策略;结合模糊模拟技术和遗传算法,设计了求解CCP和DCP模型的混合智能算法,并引入了神经元网络以加速计算;通过数值算例验证了算法的有效性,并对缺陷率、置信水平、目标利润以及需求的模糊性进行了灵敏度分析.计算结果表明:随产品缺陷率变大,产品最优订购量增加,利润减少;随着置信水平的降低,产品的最优订购量和最大利润将增加.当决策者的目标利润升高时,产品最优订购量增加,实现目标的风险亦增大;当需求的模糊性增大时,最大利润或实现目标利润的机会将降低.
建立瞭具有缺陷產品和庫存能力約束模糊報童問題的期望值模型(EVM)、機會約束規劃模型(CCP)和相關機會規劃模型(DCP).藉助可信性測度理論,推導瞭EVM模型的期望利潤函數及其性質,併利用有限維變分不等式穫得瞭該模型最優訂購策略;結閤模糊模擬技術和遺傳算法,設計瞭求解CCP和DCP模型的混閤智能算法,併引入瞭神經元網絡以加速計算;通過數值算例驗證瞭算法的有效性,併對缺陷率、置信水平、目標利潤以及需求的模糊性進行瞭靈敏度分析.計算結果錶明:隨產品缺陷率變大,產品最優訂購量增加,利潤減少;隨著置信水平的降低,產品的最優訂購量和最大利潤將增加.噹決策者的目標利潤升高時,產品最優訂購量增加,實現目標的風險亦增大;噹需求的模糊性增大時,最大利潤或實現目標利潤的機會將降低.
건립료구유결함산품화고존능력약속모호보동문제적기망치모형(EVM)、궤회약속규화모형(CCP)화상관궤회규화모형(DCP).차조가신성측도이론,추도료EVM모형적기망리윤함수급기성질,병이용유한유변분불등식획득료해모형최우정구책략;결합모호모의기술화유전산법,설계료구해CCP화DCP모형적혼합지능산법,병인입료신경원망락이가속계산;통과수치산례험증료산법적유효성,병대결함솔、치신수평、목표리윤이급수구적모호성진행료령민도분석.계산결과표명:수산품결함솔변대,산품최우정구량증가,리윤감소;수착치신수평적강저,산품적최우정구량화최대리윤장증가.당결책자적목표리윤승고시,산품최우정구량증가,실현목표적풍험역증대;당수구적모호성증대시,최대리윤혹실현목표리윤적궤회장강저.
