物流技术
物流技術
물류기술
LOGISTICS TECHNOLOGY
2014年
1期
368-370
,共3页
徐安英%陈伟%葛生联%鲁二斌
徐安英%陳偉%葛生聯%魯二斌
서안영%진위%갈생련%로이빈
小波神经网络%物资消耗%MATLAB%预测
小波神經網絡%物資消耗%MATLAB%預測
소파신경망락%물자소모%MATLAB%예측
wavelet neural network%material consumption%MATLAB%forecasting
为解决军用物资消耗问题,设计了基于小波神经网络的军用物资消耗量预测模型,运用MATLAB仿真实现算例,并对小波神经网络的预测值进行检验.结果表明:该模型能有效消除现实环境中的不确定因素对军用物资消耗预测的影响,控制预测值和实际值之间的误差,实现对军用物资消耗量相对准确的预测.
為解決軍用物資消耗問題,設計瞭基于小波神經網絡的軍用物資消耗量預測模型,運用MATLAB倣真實現算例,併對小波神經網絡的預測值進行檢驗.結果錶明:該模型能有效消除現實環境中的不確定因素對軍用物資消耗預測的影響,控製預測值和實際值之間的誤差,實現對軍用物資消耗量相對準確的預測.
위해결군용물자소모문제,설계료기우소파신경망락적군용물자소모량예측모형,운용MATLAB방진실현산례,병대소파신경망락적예측치진행검험.결과표명:해모형능유효소제현실배경중적불학정인소대군용물자소모예측적영향,공제예측치화실제치지간적오차,실현대군용물자소모량상대준학적예측.
