物流技术
物流技術
물류기술
LOGISTICS TECHNOLOGY
2014年
1期
145-149
,共5页
煤炭物流%物流需求%神经网络%预测
煤炭物流%物流需求%神經網絡%預測
매탄물류%물류수구%신경망락%예측
coal logistics%logistics demand%neural network%forecasting
从区域经济与煤炭产业内在关系的视角,对影响煤炭资源富集区物流的各因素进行分析和选择,构建BP神经网络预测模型,并利用Matlab技术对煤炭物流需求进行拟合,随后结合山西省1996-2011年的煤炭物流数据,分别对模型进行预测演练和精度检验,证明该模型应用于煤炭物流需求预测具有可行性和普适性,进一步对2012-2014年的煤炭物流需求进行预测,为现阶段煤炭产业物流的发展提供较为准确的参考.该模型首次采用区域经济指标结合产业发展因素的方法来对煤炭产业物流需求进行预测,在一定程度上反映了煤炭产业发展与煤炭物流需求之间的复杂映射关系,对今后区域内的产业物流需求预测具有重要的指导意义.
從區域經濟與煤炭產業內在關繫的視角,對影響煤炭資源富集區物流的各因素進行分析和選擇,構建BP神經網絡預測模型,併利用Matlab技術對煤炭物流需求進行擬閤,隨後結閤山西省1996-2011年的煤炭物流數據,分彆對模型進行預測縯練和精度檢驗,證明該模型應用于煤炭物流需求預測具有可行性和普適性,進一步對2012-2014年的煤炭物流需求進行預測,為現階段煤炭產業物流的髮展提供較為準確的參攷.該模型首次採用區域經濟指標結閤產業髮展因素的方法來對煤炭產業物流需求進行預測,在一定程度上反映瞭煤炭產業髮展與煤炭物流需求之間的複雜映射關繫,對今後區域內的產業物流需求預測具有重要的指導意義.
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