矿业工程研究
礦業工程研究
광업공정연구
MINERAL ENGINEEERING RESEACH
2014年
1期
25-29
,共5页
煤矿%煤与瓦斯突出%区域预测%广义回归神经网络
煤礦%煤與瓦斯突齣%區域預測%廣義迴歸神經網絡
매광%매여와사돌출%구역예측%엄의회귀신경망락
针对煤与瓦斯突出存在诸多不确定影响因素的特点,在研究煤与瓦斯突出机理和广义回归神经网络的基础上,建立了煤与瓦斯突出的广义回归神经网络预测模型,提出了广义回归神经网络中的光滑因子优化选择算法,以提高模型预测精度.通过应用实例验证,预测结果精度高,与实际情况相吻合.研究结果证明了该方法的合理性和可行性,对煤矿提高煤与瓦斯突出区域的预测能力具有较大的参考意义.
針對煤與瓦斯突齣存在諸多不確定影響因素的特點,在研究煤與瓦斯突齣機理和廣義迴歸神經網絡的基礎上,建立瞭煤與瓦斯突齣的廣義迴歸神經網絡預測模型,提齣瞭廣義迴歸神經網絡中的光滑因子優化選擇算法,以提高模型預測精度.通過應用實例驗證,預測結果精度高,與實際情況相吻閤.研究結果證明瞭該方法的閤理性和可行性,對煤礦提高煤與瓦斯突齣區域的預測能力具有較大的參攷意義.
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