常州大学学报（自然科学版）
常州大學學報（自然科學版）
상주대학학보（자연과학판）
Journal of ChangZhou University(Natural Science Edition)
2014年
1期
57-61
,共5页
长链式网络%能量使用率%梯度距离%多目标函数%差分进化算法
長鏈式網絡%能量使用率%梯度距離%多目標函數%差分進化算法
장련식망락%능량사용솔%제도거리%다목표함수%차분진화산법
long chain-type networks%energy utilization rate%gradient distance%objective function%differential evolution (DE) algorithm
针对井下煤矿的特殊地理环境和长链式网络的特点,提出一种基于差分进化算法的梯度距离能量优化算法,通过优化节点间的距离来均衡不同距离间节点转发数据所损耗的能量,以延长整个网络的使用寿命.用差分进化算法模拟软件1stopt,求解节点能量损耗最小和整个网络使用寿命最长为多目标函数的节点间的距离值,并采用距离能量百分比加以修正,求出优化距离值.仿真实验表明:基于差分进化算法的梯度距离能量优化算法,提高了节点能量使用率,延长了网络的使用寿命.
針對井下煤礦的特殊地理環境和長鏈式網絡的特點,提齣一種基于差分進化算法的梯度距離能量優化算法,通過優化節點間的距離來均衡不同距離間節點轉髮數據所損耗的能量,以延長整箇網絡的使用壽命.用差分進化算法模擬軟件1stopt,求解節點能量損耗最小和整箇網絡使用壽命最長為多目標函數的節點間的距離值,併採用距離能量百分比加以脩正,求齣優化距離值.倣真實驗錶明:基于差分進化算法的梯度距離能量優化算法,提高瞭節點能量使用率,延長瞭網絡的使用壽命.
침대정하매광적특수지리배경화장련식망락적특점,제출일충기우차분진화산법적제도거리능량우화산법,통과우화절점간적거리래균형불동거리간절점전발수거소손모적능량,이연장정개망락적사용수명.용차분진화산법모의연건1stopt,구해절점능량손모최소화정개망락사용수명최장위다목표함수적절점간적거리치,병채용거리능량백분비가이수정,구출우화거리치.방진실험표명:기우차분진화산법적제도거리능량우화산법,제고료절점능량사용솔,연장료망락적사용수명.
