信息安全与通信保密
信息安全與通信保密
신식안전여통신보밀
CHINA INFORMATION SECURITY
2014年
3期
113-115
,共3页
张晓俊%陶金%陆洵%曹毅%陶智
張曉俊%陶金%陸洵%曹毅%陶智
장효준%도금%륙순%조의%도지
非线性%病理嗓音%bark滤波器%最大李雅普诺夫指数
非線性%病理嗓音%bark濾波器%最大李雅普諾伕指數
비선성%병리상음%bark려파기%최대리아보낙부지수
提出了一种基于非线性特性来提取声带小结类病理嗓音的特征参数的识别方法.首先通过滤波分割的方法,分两个通道处理语音信号,低频部分采用符合人耳听觉特性的巴克滤波器组进行信号重构并提取语音特征,高频部分采用非线性动力学的最大李雅普诺夫指数来描述,最后整合为语音特征序列并进行语音识别.采用美国MEEI公司的病理嗓音数据库进行识别实验.实验结果表明,这种方法能够有效地提高病理嗓音的识别率,达到99.4％的识别率.
提齣瞭一種基于非線性特性來提取聲帶小結類病理嗓音的特徵參數的識彆方法.首先通過濾波分割的方法,分兩箇通道處理語音信號,低頻部分採用符閤人耳聽覺特性的巴剋濾波器組進行信號重構併提取語音特徵,高頻部分採用非線性動力學的最大李雅普諾伕指數來描述,最後整閤為語音特徵序列併進行語音識彆.採用美國MEEI公司的病理嗓音數據庫進行識彆實驗.實驗結果錶明,這種方法能夠有效地提高病理嗓音的識彆率,達到99.4％的識彆率.
제출료일충기우비선성특성래제취성대소결류병리상음적특정삼수적식별방법.수선통과려파분할적방법,분량개통도처리어음신호,저빈부분채용부합인이은각특성적파극려파기조진행신호중구병제취어음특정,고빈부분채용비선성동역학적최대리아보낙부지수래묘술,최후정합위어음특정서렬병진행어음식별.채용미국MEEI공사적병리상음수거고진행식별실험.실험결과표명,저충방법능구유효지제고병리상음적식별솔,체도99.4％적식별솔.
