信息安全与通信保密
信息安全與通信保密
신식안전여통신보밀
CHINA INFORMATION SECURITY
2014年
3期
93-98,103
,共7页
拼接图像检测%马尔科夫过程%分块离散余弦变换%最大互信息量
拼接圖像檢測%馬爾科伕過程%分塊離散餘絃變換%最大互信息量
병접도상검측%마이과부과정%분괴리산여현변환%최대호신식량
文中主要针对拼接图像篡改检测,提出了一种基于优化马尔科夫特征的盲检测算法.该算法在传统马尔科夫特征的基础上,研究了不同相邻BDCT系数对的关联性对于拼接图像的检测能力,进而设计了一种基于互信息量最大化的加权BDCT系数转移概率特征;同时,通过对所有BDCT系数对进行预分组,降低了算法的计算量以及最终的特征维度.最后,采用支持向量机(SVM)作为分类器,在哥伦比亚大学提供的标准图像拼接库上完成测试,取得了较高的平均检测准确率(91.2％),优于现有的代表性方法.
文中主要針對拼接圖像篡改檢測,提齣瞭一種基于優化馬爾科伕特徵的盲檢測算法.該算法在傳統馬爾科伕特徵的基礎上,研究瞭不同相鄰BDCT繫數對的關聯性對于拼接圖像的檢測能力,進而設計瞭一種基于互信息量最大化的加權BDCT繫數轉移概率特徵;同時,通過對所有BDCT繫數對進行預分組,降低瞭算法的計算量以及最終的特徵維度.最後,採用支持嚮量機(SVM)作為分類器,在哥倫比亞大學提供的標準圖像拼接庫上完成測試,取得瞭較高的平均檢測準確率(91.2％),優于現有的代錶性方法.
문중주요침대병접도상찬개검측,제출료일충기우우화마이과부특정적맹검측산법.해산법재전통마이과부특정적기출상,연구료불동상린BDCT계수대적관련성대우병접도상적검측능력,진이설계료일충기우호신식량최대화적가권BDCT계수전이개솔특정;동시,통과대소유BDCT계수대진행예분조,강저료산법적계산량이급최종적특정유도.최후,채용지지향량궤(SVM)작위분류기,재가륜비아대학제공적표준도상병접고상완성측시,취득료교고적평균검측준학솔(91.2％),우우현유적대표성방법.
