振动、测试与诊断
振動、測試與診斷
진동、측시여진단
JOURNAL OF VIBRATION, MEASUREMENT & DIAGNOSIS
2014年
4期
767-771
,共5页
鞠华%沈长青%黄伟国%李双%朱忠奎
鞠華%瀋長青%黃偉國%李雙%硃忠奎
국화%침장청%황위국%리쌍%주충규
轴承%定量诊断%支持向量回归%故障诊断
軸承%定量診斷%支持嚮量迴歸%故障診斷
축승%정량진단%지지향량회귀%고장진단
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针对轴承故障状态特征与故障大小之间存在非线性关系,提出利用支持向量回归机建立轴承故障大小与状态特征之间的定量诊断模型,并给出了基于支持向量回归的定量诊断策略和诊断流程.在获取轴承不同故障大小的特征量的基础上,建立了轴承故障定量诊断的支持向量回归模型,将其用于轴承故障的定量识别.结果表明,该方法能够有效地判断出故障的大小.进一步将该方法与人工神经网络方法比较,结果说明了支持向量回归方法在轴承故障定量诊断方面具有更好的适应性.
針對軸承故障狀態特徵與故障大小之間存在非線性關繫,提齣利用支持嚮量迴歸機建立軸承故障大小與狀態特徵之間的定量診斷模型,併給齣瞭基于支持嚮量迴歸的定量診斷策略和診斷流程.在穫取軸承不同故障大小的特徵量的基礎上,建立瞭軸承故障定量診斷的支持嚮量迴歸模型,將其用于軸承故障的定量識彆.結果錶明,該方法能夠有效地判斷齣故障的大小.進一步將該方法與人工神經網絡方法比較,結果說明瞭支持嚮量迴歸方法在軸承故障定量診斷方麵具有更好的適應性.
침대축승고장상태특정여고장대소지간존재비선성관계,제출이용지지향량회귀궤건립축승고장대소여상태특정지간적정량진단모형,병급출료기우지지향량회귀적정량진단책략화진단류정.재획취축승불동고장대소적특정량적기출상,건립료축승고장정량진단적지지향량회귀모형,장기용우축승고장적정량식별.결과표명,해방법능구유효지판단출고장적대소.진일보장해방법여인공신경망락방법비교,결과설명료지지향량회귀방법재축승고장정량진단방면구유경호적괄응성.
