振动、测试与诊断
振動、測試與診斷
진동、측시여진단
JOURNAL OF VIBRATION, MEASUREMENT & DIAGNOSIS
2014年
4期
616-620
,共5页
李平%李学军%蒋玲莉%曹宇翔
李平%李學軍%蔣玲莉%曹宇翔
리평%리학군%장령리%조우상
核主元分析%支持向量机%异步电机%故障诊断
覈主元分析%支持嚮量機%異步電機%故障診斷
핵주원분석%지지향량궤%이보전궤%고장진단
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针对异步电机故障振动信号具有较强的非线性特征,而传统的线性分析方法易造成振动信号非线性成分的丢失这一情况,提出一种核主元分析和粒子群支持向量机相结合的异步电机故障诊断方法.利用核函数实现输入空间到高维特征空间的非线性映射以及对映射数据的主元分析,得到原始样本的非线性主元,实现特征提取和数据压缩,将获得的核主元特征通过支持向量机进行模式识别.采用距离比值法和粒子群算法分别对核主元分析和支持向量机的参数进行双重优化选择.实验结果表明,该方法能有效提取故障信号的非线性特征,具有较强的非线性模式识别能力,相比主元分析和支持向量机方法,分类效果更好,实时性更强,可快速有效实现异步电机故障诊断.
針對異步電機故障振動信號具有較彊的非線性特徵,而傳統的線性分析方法易造成振動信號非線性成分的丟失這一情況,提齣一種覈主元分析和粒子群支持嚮量機相結閤的異步電機故障診斷方法.利用覈函數實現輸入空間到高維特徵空間的非線性映射以及對映射數據的主元分析,得到原始樣本的非線性主元,實現特徵提取和數據壓縮,將穫得的覈主元特徵通過支持嚮量機進行模式識彆.採用距離比值法和粒子群算法分彆對覈主元分析和支持嚮量機的參數進行雙重優化選擇.實驗結果錶明,該方法能有效提取故障信號的非線性特徵,具有較彊的非線性模式識彆能力,相比主元分析和支持嚮量機方法,分類效果更好,實時性更彊,可快速有效實現異步電機故障診斷.
침대이보전궤고장진동신호구유교강적비선성특정,이전통적선성분석방법역조성진동신호비선성성분적주실저일정황,제출일충핵주원분석화입자군지지향량궤상결합적이보전궤고장진단방법.이용핵함수실현수입공간도고유특정공간적비선성영사이급대영사수거적주원분석,득도원시양본적비선성주원,실현특정제취화수거압축,장획득적핵주원특정통과지지향량궤진행모식식별.채용거리비치법화입자군산법분별대핵주원분석화지지향량궤적삼수진행쌍중우화선택.실험결과표명,해방법능유효제취고장신호적비선성특정,구유교강적비선성모식식별능력,상비주원분석화지지향량궤방법,분류효과경호,실시성경강,가쾌속유효실현이보전궤고장진단.
