计算机工程与科学
計算機工程與科學
계산궤공정여과학
COMPUTER ENGINEERING & SCIENCE
2014年
3期
491-496
,共6页
Canny算子%Otsu算法%高斯拉普拉斯变换
Canny算子%Otsu算法%高斯拉普拉斯變換
Canny산자%Otsu산법%고사랍보랍사변환
canny operator%Otsu algorithm%Gauss Laplasse transform
针对传统的Canny算子检测井下物体低强度边缘能力不足的问题,提出了一种改进的边缘检测算法.该算法从以下三个方面进行改进:(1)采用一种新的四阶偏微分方程的降噪算法对图像去噪,进一步提高降噪效果,且在降噪过程中较好地保留图像细节,使井下物体更容易被检测.(2)采用自适应阈值的方法对图像边缘进行检测,实现了双阈值的自适应提取,能够较好地提取真实边缘.特别是在低对比度图像的边缘提取上,此方法更具有优势.(3)基于模糊判决的理论,在传统的Canny算法的基础上提出了一种有效的边缘连接方法.为了验证Canny边缘检测算子的效果,分别用Prewitt、Robert、Sobel、传统的Canny算子对井下图像进行边缘检测实验,结果表明,该方法在最大程度抑制噪声的同时,能检测到更多的低强度边缘,为井下煤矿探测机器人图像辨识奠定了基础.
針對傳統的Canny算子檢測井下物體低彊度邊緣能力不足的問題,提齣瞭一種改進的邊緣檢測算法.該算法從以下三箇方麵進行改進:(1)採用一種新的四階偏微分方程的降譟算法對圖像去譟,進一步提高降譟效果,且在降譟過程中較好地保留圖像細節,使井下物體更容易被檢測.(2)採用自適應閾值的方法對圖像邊緣進行檢測,實現瞭雙閾值的自適應提取,能夠較好地提取真實邊緣.特彆是在低對比度圖像的邊緣提取上,此方法更具有優勢.(3)基于模糊判決的理論,在傳統的Canny算法的基礎上提齣瞭一種有效的邊緣連接方法.為瞭驗證Canny邊緣檢測算子的效果,分彆用Prewitt、Robert、Sobel、傳統的Canny算子對井下圖像進行邊緣檢測實驗,結果錶明,該方法在最大程度抑製譟聲的同時,能檢測到更多的低彊度邊緣,為井下煤礦探測機器人圖像辨識奠定瞭基礎.
침대전통적Canny산자검측정하물체저강도변연능력불족적문제,제출료일충개진적변연검측산법.해산법종이하삼개방면진행개진:(1)채용일충신적사계편미분방정적강조산법대도상거조,진일보제고강조효과,차재강조과정중교호지보류도상세절,사정하물체경용역피검측.(2)채용자괄응역치적방법대도상변연진행검측,실현료쌍역치적자괄응제취,능구교호지제취진실변연.특별시재저대비도도상적변연제취상,차방법경구유우세.(3)기우모호판결적이론,재전통적Canny산법적기출상제출료일충유효적변연련접방법.위료험증Canny변연검측산자적효과,분별용Prewitt、Robert、Sobel、전통적Canny산자대정하도상진행변연검측실험,결과표명,해방법재최대정도억제조성적동시,능검측도경다적저강도변연,위정하매광탐측궤기인도상변식전정료기출.
