计算机工程与设计
計算機工程與設計
계산궤공정여설계
COMPUTER ENGINEERING AND DESIGN
2014年
3期
1037-1040
,共4页
粒子群算法%个体最优位置%群体最优位置%扰动%随机维
粒子群算法%箇體最優位置%群體最優位置%擾動%隨機維
입자군산법%개체최우위치%군체최우위치%우동%수궤유
particle swarm optimization%the best position of individual%the best position of group%disturbance%random dimension
针对基本粒子群算法具有容易陷入局部极值、对多维搜索空间精度不高等缺陷,提出了一种位置扰动的粒子群算法.算法通过对粒子个体最优位置的一个或多个随机维上的计算,产生对群体最优位置对应维上的扰动,使群体最优位置可以从个体最优位置搜索经验中更直接的学习,并且跳出局部最优.通过几个常用测试函数的测试结果表明,位置扰动的粒子群算法比标准PSO算法在处理多峰值、多维搜索空间问题时有更高的寻优能力.
針對基本粒子群算法具有容易陷入跼部極值、對多維搜索空間精度不高等缺陷,提齣瞭一種位置擾動的粒子群算法.算法通過對粒子箇體最優位置的一箇或多箇隨機維上的計算,產生對群體最優位置對應維上的擾動,使群體最優位置可以從箇體最優位置搜索經驗中更直接的學習,併且跳齣跼部最優.通過幾箇常用測試函數的測試結果錶明,位置擾動的粒子群算法比標準PSO算法在處理多峰值、多維搜索空間問題時有更高的尋優能力.
침대기본입자군산법구유용역함입국부겁치、대다유수색공간정도불고등결함,제출료일충위치우동적입자군산법.산법통과대입자개체최우위치적일개혹다개수궤유상적계산,산생대군체최우위치대응유상적우동,사군체최우위치가이종개체최우위치수색경험중경직접적학습,병차도출국부최우.통과궤개상용측시함수적측시결과표명,위치우동적입자군산법비표준PSO산법재처리다봉치、다유수색공간문제시유경고적심우능력.
