计算机工程与设计
計算機工程與設計
계산궤공정여설계
COMPUTER ENGINEERING AND DESIGN
2014年
3期
914-917,948
,共5页
孙旭%吴志红%吕学斌%陈志飞
孫旭%吳誌紅%呂學斌%陳誌飛
손욱%오지홍%려학빈%진지비
混合高斯模型%马氏距离%匹配和%匹配数%目标检测
混閤高斯模型%馬氏距離%匹配和%匹配數%目標檢測
혼합고사모형%마씨거리%필배화%필배수%목표검측
Gaussian mixture model%Mahalanobis distance%match sum%match count%target detection
针对传统混合高斯模型(Gaussian mixture model,GMM)在运动目标检测时,无法精确匹配像素点及参数更新慢问题,提出一种改进型混合高斯模型.在像素值匹配时,通过计算输入像素与背景像素之间的马氏距离,能有效计算样本间相似性;参数更新方面,利用匹配数与匹配和概念对混合高斯模型中参数进行快速更新,避免复杂计算,同时对背景环境具有更强适应性.实验结果表明,利用该算法进行运动目标检测,其准确率和实对性都有显著提高.
針對傳統混閤高斯模型(Gaussian mixture model,GMM)在運動目標檢測時,無法精確匹配像素點及參數更新慢問題,提齣一種改進型混閤高斯模型.在像素值匹配時,通過計算輸入像素與揹景像素之間的馬氏距離,能有效計算樣本間相似性;參數更新方麵,利用匹配數與匹配和概唸對混閤高斯模型中參數進行快速更新,避免複雜計算,同時對揹景環境具有更彊適應性.實驗結果錶明,利用該算法進行運動目標檢測,其準確率和實對性都有顯著提高.
침대전통혼합고사모형(Gaussian mixture model,GMM)재운동목표검측시,무법정학필배상소점급삼수경신만문제,제출일충개진형혼합고사모형.재상소치필배시,통과계산수입상소여배경상소지간적마씨거리,능유효계산양본간상사성;삼수경신방면,이용필배수여필배화개념대혼합고사모형중삼수진행쾌속경신,피면복잡계산,동시대배경배경구유경강괄응성.실험결과표명,이용해산법진행운동목표검측,기준학솔화실대성도유현저제고.
