计算机工程与设计
計算機工程與設計
계산궤공정여설계
COMPUTER ENGINEERING AND DESIGN
2014年
3期
918-922
,共5页
图像拼接%尺度不变特征变换算法%随机抽样一致算法%变换矩阵%图像融合
圖像拼接%呎度不變特徵變換算法%隨機抽樣一緻算法%變換矩陣%圖像融閤
도상병접%척도불변특정변환산법%수궤추양일치산법%변환구진%도상융합
image mosaic%scale-invariant feature transform (SIFT)%random sample consensus (RANSAC) algorithm%transform matrix%image fusion
针对传统图像拼接方法对视差较大的图像拼接效率不高的问题,使用特征点的尺度不变特征变换算法提取图像特征点;在特征点匹配阶段通过添加约束性条件剔除粗匹配的特征点对的外点(误匹配点),提高了内点的概率,有效减少了随机抽样一致算法的估计次数,得到稳定的变换矩阵进行统一坐标变换,利用加权平均算法完成图像融合.实验结果表明,与传统算法相比,该算法能大幅度提高内点的概率,提高算法的效率和配准精度.
針對傳統圖像拼接方法對視差較大的圖像拼接效率不高的問題,使用特徵點的呎度不變特徵變換算法提取圖像特徵點;在特徵點匹配階段通過添加約束性條件剔除粗匹配的特徵點對的外點(誤匹配點),提高瞭內點的概率,有效減少瞭隨機抽樣一緻算法的估計次數,得到穩定的變換矩陣進行統一坐標變換,利用加權平均算法完成圖像融閤.實驗結果錶明,與傳統算法相比,該算法能大幅度提高內點的概率,提高算法的效率和配準精度.
침대전통도상병접방법대시차교대적도상병접효솔불고적문제,사용특정점적척도불변특정변환산법제취도상특정점;재특정점필배계단통과첨가약속성조건척제조필배적특정점대적외점(오필배점),제고료내점적개솔,유효감소료수궤추양일치산법적고계차수,득도은정적변환구진진행통일좌표변환,이용가권평균산법완성도상융합.실험결과표명,여전통산법상비,해산법능대폭도제고내점적개솔,제고산법적효솔화배준정도.
