计算机科学
計算機科學
계산궤과학
COMPUTER SCIENCE
2013年
z1期
327-329,343
,共4页
尚兴宏%尚曦乐%章静%钱焕延
尚興宏%尚晞樂%章靜%錢煥延
상흥굉%상희악%장정%전환연
无线传感器网络%故障诊断%相关向量机%支持向量机%人工神经网络
無線傳感器網絡%故障診斷%相關嚮量機%支持嚮量機%人工神經網絡
무선전감기망락%고장진단%상관향량궤%지지향량궤%인공신경망락
Wireless sensor networks(WSNs)%Fault diagnosis%Relevance vector machine(RVM)%Support vector machine(SVM)%Artificial neural networks(ANN)
无线传感器网络节点发生故障不仅消耗节点的能量和网络带宽,甚至会造成网络瘫痪.在分析无线传感器网络节点故障类别的基础上,分别使用相关向量机、支持向量机等算法对其进行研究,并用节点的特征值及相应的故障类型训练相关向量机及支持向量机的分类器.仿真结果表明,相关向量机比支持向量机和人工神经网络有更高的诊断精度.
無線傳感器網絡節點髮生故障不僅消耗節點的能量和網絡帶寬,甚至會造成網絡癱瘓.在分析無線傳感器網絡節點故障類彆的基礎上,分彆使用相關嚮量機、支持嚮量機等算法對其進行研究,併用節點的特徵值及相應的故障類型訓練相關嚮量機及支持嚮量機的分類器.倣真結果錶明,相關嚮量機比支持嚮量機和人工神經網絡有更高的診斷精度.
무선전감기망락절점발생고장불부소모절점적능량화망락대관,심지회조성망락탄탄.재분석무선전감기망락절점고장유별적기출상,분별사용상관향량궤、지지향량궤등산법대기진행연구,병용절점적특정치급상응적고장류형훈련상관향량궤급지지향량궤적분류기.방진결과표명,상관향량궤비지지향량궤화인공신경망락유경고적진단정도.