计算机科学
計算機科學
계산궤과학
COMPUTER SCIENCE
2013年
z1期
188-191
,共4页
表面肌电信号%小波变换%信号分割%康复机器人
錶麵肌電信號%小波變換%信號分割%康複機器人
표면기전신호%소파변환%신호분할%강복궤기인
sEMG%Wavelet transform%Signal segmentation%Rehabilitation robot
表面肌电信号中连续动作信号的有效分段提取是对信号分析和处理的前提,提出了一种改进的肌电信号自动分割方法,为实现康复机器人信号全自动分析奠定了基础.该方法将表面肌电信号窗口能量作为肌肉动作始末点的判决标准,给出初始阈值计算公式.同时结合小波变换技术对非动作信号进行滤波,并根据分割点特征提出分割阈值自动调节方法.实验表明,该方法可以自动分割肌电信号,无需考虑测试者自身因素的影响,无需手工设定初值,分割结果准确,精度较高.
錶麵肌電信號中連續動作信號的有效分段提取是對信號分析和處理的前提,提齣瞭一種改進的肌電信號自動分割方法,為實現康複機器人信號全自動分析奠定瞭基礎.該方法將錶麵肌電信號窗口能量作為肌肉動作始末點的判決標準,給齣初始閾值計算公式.同時結閤小波變換技術對非動作信號進行濾波,併根據分割點特徵提齣分割閾值自動調節方法.實驗錶明,該方法可以自動分割肌電信號,無需攷慮測試者自身因素的影響,無需手工設定初值,分割結果準確,精度較高.
표면기전신호중련속동작신호적유효분단제취시대신호분석화처리적전제,제출료일충개진적기전신호자동분할방법,위실현강복궤기인신호전자동분석전정료기출.해방법장표면기전신호창구능량작위기육동작시말점적판결표준,급출초시역치계산공식.동시결합소파변환기술대비동작신호진행려파,병근거분할점특정제출분할역치자동조절방법.실험표명,해방법가이자동분할기전신호,무수고필측시자자신인소적영향,무수수공설정초치,분할결과준학,정도교고.
