计算机科学
計算機科學
계산궤과학
COMPUTER SCIENCE
2013年
z1期
180-183,219
,共5页
拉普拉斯映射%模糊C均值%局部线性嵌入%核空间%彩色图像分割
拉普拉斯映射%模糊C均值%跼部線性嵌入%覈空間%綵色圖像分割
랍보랍사영사%모호C균치%국부선성감입%핵공간%채색도상분할
LE%FCM%LLE%Kernel space%Color image segmentation
拉普拉斯特征映射近年来被成功地运用到基于聚类的彩色图像分割中,其构成图的结点间权重用高斯函数计算,很难真实反映像素局部几何结构,导致复杂图像边界分割困难.基于此,提出一种基于核空间局部线性嵌入的图像分割方法,其首先利用单个像素间的八邻城关系来构造图,然后将局部线性嵌入算法进行核化,从而实现在高维空间中利用相关拉普拉斯矩阵描述像素间相似度并生成特征向量子空间的过程,最后,利用模糊C均值聚类算法对特征向量进行聚类从而为单个像素分配类标签,最终达到了彩色图像分割的目的.实验结果表明,新方法较拉普拉斯特征映射方法的图像分割效果更显著.
拉普拉斯特徵映射近年來被成功地運用到基于聚類的綵色圖像分割中,其構成圖的結點間權重用高斯函數計算,很難真實反映像素跼部幾何結構,導緻複雜圖像邊界分割睏難.基于此,提齣一種基于覈空間跼部線性嵌入的圖像分割方法,其首先利用單箇像素間的八鄰城關繫來構造圖,然後將跼部線性嵌入算法進行覈化,從而實現在高維空間中利用相關拉普拉斯矩陣描述像素間相似度併生成特徵嚮量子空間的過程,最後,利用模糊C均值聚類算法對特徵嚮量進行聚類從而為單箇像素分配類標籤,最終達到瞭綵色圖像分割的目的.實驗結果錶明,新方法較拉普拉斯特徵映射方法的圖像分割效果更顯著.
랍보랍사특정영사근년래피성공지운용도기우취류적채색도상분할중,기구성도적결점간권중용고사함수계산,흔난진실반영상소국부궤하결구,도치복잡도상변계분할곤난.기우차,제출일충기우핵공간국부선성감입적도상분할방법,기수선이용단개상소간적팔린성관계래구조도,연후장국부선성감입산법진행핵화,종이실현재고유공간중이용상관랍보랍사구진묘술상소간상사도병생성특정향양자공간적과정,최후,이용모호C균치취류산법대특정향량진행취류종이위단개상소분배류표첨,최종체도료채색도상분할적목적.실험결과표명,신방법교랍보랍사특정영사방법적도상분할효과경현저.
